Sökning: id:"swepub:oai:DiVA.org:uu-517647" >
NTIRE 2023 HR NonHo...
NTIRE 2023 HR NonHomogeneous Dehazing Challenge Report
-
Ancuti, Codruta O. (författare)
-
- Luo, Ziwei (författare)
- Uppsala universitet,Avdelningen för systemteknik,Artificiell intelligens
-
- Gustafsson, Fredrik K. (författare)
- Uppsala universitet,Avdelningen för systemteknik,Artificiell intelligens
-
visa fler...
-
- Zhao, Zheng (författare)
- Uppsala universitet,Avdelningen för systemteknik,Artificiell intelligens
-
- Sjölund, Jens, Biträdande lektor, 1987- (författare)
- Uppsala universitet,Avdelningen för systemteknik,Artificiell intelligens
-
- Schön, Thomas B., Professor, 1977- (författare)
- Uppsala universitet,Avdelningen för systemteknik,Artificiell intelligens
-
Busch, Christoph (författare)
-
visa färre...
-
(creator_code:org_t)
- Vancover : Institute of Electrical and Electronics Engineers (IEEE), 2023
- 2023
- Engelska.
-
Ingår i: 2023 IEEE/CVF Conference on Computer Vision and Pattern Recognition Workshops (CVPRW). - Vancover : Institute of Electrical and Electronics Engineers (IEEE).
- Relaterad länk:
-
https://urn.kb.se/re...
-
visa fler...
-
https://doi.org/10.1...
-
visa färre...
Abstract
Ämnesord
Stäng
- This study assesses the outcomes of the NTIRE 2023 Challenge on Non-Homogeneous Dehazing, wherein novel techniques were proposed and evaluated on new image dataset called HD-NH-HAZE. The HD-NH-HAZE dataset contains 50 high resolution pairs of real-life outdoor images featuring nonhomogeneous hazy images and corresponding haze-free images of the same scene. The nonhomogeneous haze was simulated using a professional setup that replicated real-world conditions of hazy scenarios. The competition had 246 participants and 17 teams that competed in the final testing phase, and the proposed solutions demonstrated the cutting-edge in image dehazing technology.
Ämnesord
- TEKNIK OCH TEKNOLOGIER -- Elektroteknik och elektronik -- Signalbehandling (hsv//swe)
- ENGINEERING AND TECHNOLOGY -- Electrical Engineering, Electronic Engineering, Information Engineering -- Signal Processing (hsv//eng)
Publikations- och innehållstyp
- ref (ämneskategori)
- kon (ämneskategori)