SwePub
Sök i LIBRIS databas

  Utökad sökning

id:"swepub:oai:DiVA.org:uu-80169"
 

Sökning: id:"swepub:oai:DiVA.org:uu-80169" > High order accurate...

High order accurate solution of the incompressible Navier-Stokes equations

Brüger, Arnim (författare)
Gustafsson, Bertil (författare)
Uppsala universitet,Avdelningen för teknisk databehandling,Numerisk analys,Waves and Fluids
Lötstedt, Per (författare)
Uppsala universitet,Avdelningen för teknisk databehandling,Numerisk analys,Waves and Fluids
visa fler...
Nilsson, Jonas (författare)
Uppsala universitet,Avdelningen för teknisk databehandling,Numerisk analys,Waves and Fluids
visa färre...
 (creator_code:org_t)
2003
Engelska.
Serie: Technical report / Department of Information Technology, Uppsala University, 1404-3203 ; 2003-064
  • Rapport (övrigt vetenskapligt/konstnärligt)
Abstract Ämnesord
Stäng  
  • High order methods are of great interest in the study of turbulent flows in complex geometries by means of direct simulation. With this goal in mind, the incompressible Navier-Stokes equations are discretized in space by a compact fourth order finite difference method on a staggered grid. The equations are integrated in time by a second order semi-implicit method. Stable boundary conditions are implemented and the grid is allowed to be curvilinear in two space dimensions. In every time step, a system of linear equations is solved for the velocity and the pressure by an outer and an inner iteration with preconditioning. The convergence properties of the iterative method are analyzed. The order of accuracy of the method is demonstrated in numerical experiments. The method is used to compute the flow in a channel, the driven cavity and a constricted channel.

Ämnesord

NATURVETENSKAP  -- Matematik -- Beräkningsmatematik (hsv//swe)
NATURAL SCIENCES  -- Mathematics -- Computational Mathematics (hsv//eng)
NATURVETENSKAP  -- Data- och informationsvetenskap -- Datavetenskap (hsv//swe)
NATURAL SCIENCES  -- Computer and Information Sciences -- Computer Sciences (hsv//eng)

Publikations- och innehållstyp

vet (ämneskategori)
rap (ämneskategori)

Till lärosätets databas

Sök utanför SwePub

Kungliga biblioteket hanterar dina personuppgifter i enlighet med EU:s dataskyddsförordning (2018), GDPR. Läs mer om hur det funkar här.
Så här hanterar KB dina uppgifter vid användning av denna tjänst.

 
pil uppåt Stäng

Kopiera och spara länken för att återkomma till aktuell vy