SwePub
Sök i LIBRIS databas

  Utökad sökning

id:"swepub:oai:DiVA.org:uu-80651"
 

Sökning: id:"swepub:oai:DiVA.org:uu-80651" > Urine profiling usi...

Urine profiling using capillary electrophoresis-mass spectrometry and multivariate data analysis

Ullsten, Sara (författare)
Uppsala universitet,Avdelningen för analytisk kemi
Danielsson, Rolf (författare)
Uppsala universitet,Avdelningen för analytisk kemi
Bäckström, Daniel (författare)
Uppsala universitet,Avdelningen för analytisk kemi
visa fler...
Sjöberg, Per J. R. (författare)
Uppsala universitet,Avdelningen för analytisk kemi
Bergquist, Jonas (författare)
Uppsala universitet,Avdelningen för analytisk kemi
visa färre...
 (creator_code:org_t)
Elsevier BV, 2006
2006
Engelska.
Ingår i: Journal of Chromatography A. - : Elsevier BV. - 0021-9673 .- 1873-3778. ; 1:1117, s. 87-93
  • Tidskriftsartikel (refereegranskat)
Abstract Ämnesord
Stäng  
  • This work presents the development of a general and fast method for metabolic profiling of urine, using capillary electrophoresis-electrospray ionisation mass spectrometry (CE-ESIMS) and multivariate data analysis (DA). Human urine samples collected before and after ingestion of paracetamol were analysed at acidic and basic CE conditions, using both positive and negative ESI-MS detection. Analysis of the entire resulting data set, with no prior knowledge of the target compounds, using pair-wise 'fuzzy' correlation and eigenvalue analysis enabled the samples to be discriminated between on the basis of blank urine and urine collected after drug intake. By generating two-dimensional loadings plots, it was also possible to identify the m/z values of the substances responsible for the differentiation between control and dosed samples.

Nyckelord

metabonomics
electrospray ionisation mass spectrometry
capillary electrophoresis
urine
biomarkers
metabolite
paracetamol
multivariate data analysis
fuzzy correlation
NATURAL SCIENCES
NATURVETENSKAP

Publikations- och innehållstyp

ref (ämneskategori)
art (ämneskategori)

Hitta via bibliotek

Till lärosätets databas

Sök utanför SwePub

Kungliga biblioteket hanterar dina personuppgifter i enlighet med EU:s dataskyddsförordning (2018), GDPR. Läs mer om hur det funkar här.
Så här hanterar KB dina uppgifter vid användning av denna tjänst.

 
pil uppåt Stäng

Kopiera och spara länken för att återkomma till aktuell vy