SwePub
Sök i LIBRIS databas

  Utökad sökning

id:"swepub:oai:DiVA.org:uu-90175"
 

Sökning: id:"swepub:oai:DiVA.org:uu-90175" > Optimal Detection o...

Optimal Detection of Crack Echo Families in Elastic Solids

Asraf, Daniel (författare)
Uppsala universitet,Signaler och System
Gustafsson, Mats (författare)
Uppsala universitet,Signaler och System
 (creator_code:org_t)
2003
2003
Engelska.
Ingår i: The Journal of the Acoustical Society of America. ; 113:5, s. 2732-2741
  • Tidskriftsartikel (refereegranskat)
Abstract Ämnesord
Stäng  
  • Optimal detection of a striplike crack residing in an isotropic elastic solid with coarse microstructure by means of ultrasonic nondestructive evaluation (NDE) is considered. A physics-based approach to derive an optimal detector, which achieves the theoretical limitations constrained by the underlying physics, is presented. State-of-the-art physical models of crack echoes and of stochastic backscattering from the material structure in elastic solids are introduced and unified with the theory of optimal detection to yield a practically useful nonlinear filter bank implementation of the optimal detector. Monte Carlo simulations of the detection performance for the special case of a striplike crack with uncertain angular orientation are presented in the form of receiver operating characteristics (ROCs). These new results represent the physical limitations for detecting a crack under the stated conditions and serve as performance bounds to which other detectors should be compared. A physics-based generalized likelihood ratio (GLR) detector, which relies on the same nonlinear filter bank as the optimal detector, is also presented for the special case of a striplike crack. A comparison between the optimal and the GLR detectors shows that the GLR detector only slightly reduces the performance.

Publikations- och innehållstyp

ref (ämneskategori)
art (ämneskategori)

Hitta via bibliotek

Till lärosätets databas

Hitta mer i SwePub

Av författaren/redakt...
Asraf, Daniel
Gustafsson, Mats
Artiklar i publikationen
Av lärosätet
Uppsala universitet

Sök utanför SwePub

Kungliga biblioteket hanterar dina personuppgifter i enlighet med EU:s dataskyddsförordning (2018), GDPR. Läs mer om hur det funkar här.
Så här hanterar KB dina uppgifter vid användning av denna tjänst.

 
pil uppåt Stäng

Kopiera och spara länken för att återkomma till aktuell vy