SwePub
Sök i LIBRIS databas

  Extended search

id:"swepub:oai:DiVA.org:uu-95822"
 

Search: id:"swepub:oai:DiVA.org:uu-95822" > Gene expression ana...

  • 1 of 1
  • Previous record
  • Next record
  •    To hitlist

Gene expression analysis identifies a genetic signature potentially associated with response to alpha-IFN in chronic phase CML patients

Hagberg, Anette (author)
Uppsala universitet,Institutionen för genetik och patologi
Olsson-Strömberg, Ulla (author)
Uppsala universitet,Institutionen för medicinska vetenskaper,Blodsjukdomar
Wickenberg-Bolin, Ulrika (author)
Uppsala universitet,Institutionen för genetik och patologi
show more...
Göransson, Hanna (author)
Uppsala universitet,Institutionen för medicinska vetenskaper,Cancer Pharmacology and Informatics
Isaksson, Anders (author)
Uppsala universitet,Institutionen för genetik och patologi,Cancer Pharmacology and Informatics
Bengtsson, Mats (author)
Uppsala universitet,Institutionen för onkologi, radiologi och klinisk immunologi
Höglund, Martin (author)
Uppsala universitet,Institutionen för medicinska vetenskaper,Hematologi
Simonsson, Bengt (author)
Uppsala universitet,Institutionen för medicinska vetenskaper,Hematologi
Barbany, Gisela (author)
Karolinska Institutet,Uppsala universitet,Institutionen för genetik och patologi
show less...
 (creator_code:org_t)
Elsevier BV, 2007
2007
English.
In: Leukemia Research. - : Elsevier BV. - 0145-2126 .- 1873-5835. ; 31:7, s. 931-938
  • Journal article (peer-reviewed)
Abstract Subject headings
Close  
  • Microarray-based gene expression analysis was performed on diagnostic chronic phase CML patient samples prior to interferon treatment. Fifteen patient samples corresponding to six cytogenetic responders and nine non-responders were included. Genes differentially expressed between responder and non-responder patients were listed and a subsequent leave-one-out cross validation (LOOV) procedure showed that the top 20 genes allowed the highest prediction accuracy. The relevant genes were quantified by real-time PCR that supported the microarray results. We conclude that it might be possible to use gene expression analysis to predict future response to interferon in CML diagnostic samples.

Keyword

Chronic myeloid leukemia
Gene expression profiling
Interferon
Microarray
Drug response
RNASE2
CEBP
MEDICINE
MEDICIN

Publication and Content Type

ref (subject category)
art (subject category)

Find in a library

To the university's database

  • 1 of 1
  • Previous record
  • Next record
  •    To hitlist

Kungliga biblioteket hanterar dina personuppgifter i enlighet med EU:s dataskyddsförordning (2018), GDPR. Läs mer om hur det funkar här.
Så här hanterar KB dina uppgifter vid användning av denna tjänst.

 
pil uppåt Close

Copy and save the link in order to return to this view