SwePub
Sök i LIBRIS databas

  Utökad sökning

id:"swepub:oai:DiVA.org:uu-97188"
 

Sökning: id:"swepub:oai:DiVA.org:uu-97188" > Modeling of 24-Hour...

Modeling of 24-Hour Glucose and Insulin Profiles of Patients With Type 2 Diabetes

Jauslin, Petra (författare)
Uppsala universitet,Institutionen för farmaceutisk biovetenskap
Frey, Nicolas (författare)
Karlsson, Mats (författare)
Uppsala universitet,Institutionen för farmaceutisk biovetenskap
 (creator_code:org_t)
2013-03-07
2011
Engelska.
Ingår i: Journal of clinical pharmacology. - : Wiley. - 0091-2700 .- 1552-4604. ; 51:2, s. 153-164
  • Tidskriftsartikel (refereegranskat)
Abstract Ämnesord
Stäng  
  • A model able to simultaneously characterize and simulate 24-hour glucose and insulin profiles following multiple meal tests was developed, extending an integrated glucose-insulin model for oral glucose tolerance tests that was previously published. The analysis was based on glucose and insulin measurements from 59 placebo-treated patients with type 2 diabetes. Circadian variations in glucose homeostasis were assessed on relevant parameters based on literature review. They were best described by a nighttime dip in insulin secretion between approximately 9 p.m. and 5 a.m. using a modulator function. The integrated glucose-insulin model has thus been shown to be applicable to real-life situations determined by multiple meals over the course of a day. This provides the basis for the analysis and simulation of long-term glucose and insulin data. The model may also prove useful for understanding antidiabetic drug actions and requirements in the context of circadian changes in glucose-insulin regulation.

Nyckelord

NONMEM
glucose homeostasis
type 2 diabetes
meal test
circadian rhythm
MEDICINE
MEDICIN

Publikations- och innehållstyp

ref (ämneskategori)
art (ämneskategori)

Hitta via bibliotek

Till lärosätets databas

Hitta mer i SwePub

Av författaren/redakt...
Jauslin, Petra
Frey, Nicolas
Karlsson, Mats
Artiklar i publikationen
Journal of clini ...
Av lärosätet
Uppsala universitet

Sök utanför SwePub

Kungliga biblioteket hanterar dina personuppgifter i enlighet med EU:s dataskyddsförordning (2018), GDPR. Läs mer om hur det funkar här.
Så här hanterar KB dina uppgifter vid användning av denna tjänst.

 
pil uppåt Stäng

Kopiera och spara länken för att återkomma till aktuell vy