SwePub
Sök i LIBRIS databas

  Utökad sökning

id:"swepub:oai:DiVA.org:uu-97461"
 

Sökning: id:"swepub:oai:DiVA.org:uu-97461" > Cryptic population ...

Cryptic population genetic structure : the number of inferred clusters depends on sample size

Fogelqvist, Johan (författare)
Uppsala universitet,Institutionen för evolution, genomik och systematik
Niittyvuopio, Anne (författare)
Ågren, Jon (författare)
Uppsala universitet,Växtekologi och evolution
visa fler...
Savolainen, Outi (författare)
Lascoux, Martin (författare)
Uppsala universitet,Institutionen för evolution, genomik och systematik
visa färre...
 (creator_code:org_t)
2010-02-05
2010
Engelska.
Ingår i: Molecular Ecology Resources. - : Wiley. - 1755-098X .- 1755-0998. ; 10:2, s. 314-323
  • Tidskriftsartikel (refereegranskat)
Abstract Ämnesord
Stäng  
  • Clustering methods have been used extensively to unravel cryptic population genetic structure. We investigated the effect of the number of individuals sampled in each location on the resulting number of clusters. Our study was motivated by recent results in Arabidopsis thaliana: studies in which more than one individual was sampled per location apparently have led to a much higher number of clusters than studies where only one individual was sampled in each location, as is generally done in this species. We show, using computer simulations and microsatellite data in A. thaliana, that the number of sampled individuals indeed has a strong impact on the number of resulting clusters. This effect is smaller if the sampled populations have a hierarchical structure. In most cases, sampling 5-10 individuals per population should be enough. The results argue for abandoning the concept of 'accessions' in partially selfing organisms.

Ämnesord

NATURVETENSKAP  -- Biologi (hsv//swe)
NATURAL SCIENCES  -- Biological Sciences (hsv//eng)

Nyckelord

Arabidopsis thaliana
Population structure
Sampling
STRUCTURE
Biology
Biologi

Publikations- och innehållstyp

ref (ämneskategori)
art (ämneskategori)

Hitta via bibliotek

Till lärosätets databas

Sök utanför SwePub

Kungliga biblioteket hanterar dina personuppgifter i enlighet med EU:s dataskyddsförordning (2018), GDPR. Läs mer om hur det funkar här.
Så här hanterar KB dina uppgifter vid användning av denna tjänst.

 
pil uppåt Stäng

Kopiera och spara länken för att återkomma till aktuell vy