SwePub
Sök i LIBRIS databas

  Utökad sökning

id:"swepub:oai:DiVA.org:vti-11729"
 

Sökning: id:"swepub:oai:DiVA.org:vti-11729" > Jointly modelling i...

Jointly modelling individual’s daily activity-travel time use and mode share by a nested multivariate Tobit model system

Liu, Chengxi (författare)
Statens väg- och transportforskningsinstitut,Trafikanalys och logistik, TAL
Susilo, Yusak O. (författare)
KTH,Systemanalys och ekonomi
Karlström, Anders (författare)
KTH,Systemanalys och ekonomi
 (creator_code:org_t)
2017-03-13
2017
Engelska.
Ingår i: Transportmetrica A. - : Taylor and Francis Ltd.. - 2324-9935 .- 2324-9943. ; , s. 1-28
  • Tidskriftsartikel (refereegranskat)
Abstract Ämnesord
Stäng  
  • In this study, a nested multivariate Tobit model is proposed to model activity and travel time use jointly. This proposed model can handle: (1) The corner solution problem; (2) time allocation trade-offs among different types of activities; and (3) travel being treated as a derived demand of activity participation. The model is applied to the Swedish national travel survey (NTS). Evidence of the potential positive utility of travel time added on non-work activity time allocation in the Swedish case is also found. The proposed model is compared to an MDCEV model specification. The results show clear differences in marginal effect estimates. In terms of prediction, the nested multivariate Tobit model shows a slightly worse performance on the hit rate measure than the MDCEV model combined with a stochastic frontier model, but shows a slightly better performance on the SMAPE measure.

Ämnesord

TEKNIK OCH TEKNOLOGIER  -- Samhällsbyggnadsteknik -- Transportteknik och logistik (hsv//swe)
ENGINEERING AND TECHNOLOGY  -- Civil Engineering -- Transport Systems and Logistics (hsv//eng)

Nyckelord

Mathematical model
Journey time
Behaviour
Travel survey
11 Road: Personal transport
11 Road: Personal transport

Publikations- och innehållstyp

ref (ämneskategori)
art (ämneskategori)

Hitta via bibliotek

Till lärosätets databas

Sök utanför SwePub

Kungliga biblioteket hanterar dina personuppgifter i enlighet med EU:s dataskyddsförordning (2018), GDPR. Läs mer om hur det funkar här.
Så här hanterar KB dina uppgifter vid användning av denna tjänst.

 
pil uppåt Stäng

Kopiera och spara länken för att återkomma till aktuell vy