SwePub
Sök i LIBRIS databas

  Utökad sökning

id:"swepub:oai:gup.ub.gu.se/131278"
 

Sökning: id:"swepub:oai:gup.ub.gu.se/131278" > Crossings of Second...

Crossings of Second-order Response Processes Subjected to LMA Loadings

Galtier, Thomas, 1982 (författare)
Gothenburg University,Göteborgs universitet,Institutionen för matematiska vetenskaper,Department of Mathematical Sciences,Chalmers tekniska högskola,Chalmers University of Technology,University of Gothenburg
Gupta, Sayan (författare)
Indian Institute of Technology Madras
Rychlik, Igor, 1952 (författare)
Gothenburg University,Göteborgs universitet,Institutionen för matematiska vetenskaper, matematisk statistik,Department of Mathematical Sciences, Mathematical Statistics,Chalmers tekniska högskola,Chalmers University of Technology,University of Gothenburg
 (creator_code:org_t)
Hindawi Limited, 2010
2010
Engelska.
Ingår i: Journal of Probability and Statistics. - : Hindawi Limited. - 1687-952X .- 1687-9538. ; 2010
  • Tidskriftsartikel (refereegranskat)
Abstract Ämnesord
Stäng  
  • The focus of this paper is on the estimation of the crossing intensities of responses for second-order dynamical systems, subjected to stationary, non-Gaussian external loadings. A new model for random loadings—the Laplace driven moving average (LMA)—is used. The model is non-Gaussian, strictly stationary, can model any spectrum, and has additional flexibility to model the skewness and kurtosis of the marginal distribution. The system response can be expressed as a second-order combination of the LMA processes. A numerical technique for estimating the level crossing intensities for such processes is developed. The proposed method is a hybrid method which combines the saddle-point approximation with limited Monte Carlo simulations. The performance and the accuracy of the proposed method are illustrated through a set of numerical examples.

Ämnesord

NATURVETENSKAP  -- Matematik -- Sannolikhetsteori och statistik (hsv//swe)
NATURAL SCIENCES  -- Mathematics -- Probability Theory and Statistics (hsv//eng)

Publikations- och innehållstyp

ref (ämneskategori)
art (ämneskategori)

Hitta via bibliotek

Till lärosätets databas

Sök utanför SwePub

Kungliga biblioteket hanterar dina personuppgifter i enlighet med EU:s dataskyddsförordning (2018), GDPR. Läs mer om hur det funkar här.
Så här hanterar KB dina uppgifter vid användning av denna tjänst.

 
pil uppåt Stäng

Kopiera och spara länken för att återkomma till aktuell vy