Sökning: id:"swepub:oai:gup.ub.gu.se/297422" >
AI-assisted synthes...
AI-assisted synthesis prediction
-
- Johansson, Simon, 1994 (författare)
- Chalmers tekniska högskola,Chalmers University of Technology,AstraZeneca AB
-
- Thakkar, A. (författare)
- AstraZeneca AB,Universität Bern,University of Bern
-
- Kogej, T. (författare)
- AstraZeneca AB
-
visa fler...
-
- Bjerrum, E. (författare)
- AstraZeneca AB
-
- Genheden, S. (författare)
- AstraZeneca AB
-
- Bastys, T. (författare)
- AstraZeneca AB
-
- Kannas, C. (författare)
- AstraZeneca AB
-
- Schliep, Alexander, 1967 (författare)
- Gothenburg University,Göteborgs universitet,Institutionen för data- och informationsteknik, datavetenskap (GU),Department of Computer Science and Engineering, Computing Science (GU),University of Gothenburg
-
Chen, H. (författare)
-
- Engkvist, O. (författare)
- AstraZeneca AB
-
visa färre...
-
(creator_code:org_t)
- Elsevier BV, 2019
- 2019
- Engelska.
-
Ingår i: Drug Discovery Today: Technologies. - : Elsevier BV. - 1740-6749. ; 32-33:December, s. 65-72
- Relaterad länk:
-
https://gup.ub.gu.se...
-
visa fler...
-
https://doi.org/10.1...
-
https://research.cha...
-
visa färre...
Abstract
Ämnesord
Stäng
- Application of AI technologies in synthesis prediction has developed very rapidly in recent years. We attempt here to give a comprehensive summary on the latest advancement on retro-synthesis planning, forward synthesis prediction as well as quantum chemistry-based reaction prediction models. Besides an introduction on the AI/ML models for addressing various synthesis related problems, the sources of the reaction datasets used in model building is also covered. In addition to the predictive models, the robotics based high throughput experimentation technology will be another crucial factor for conducting synthesis in an automated fashion. Some state-of-the-art of high throughput experimentation practices carried out in the pharmaceutical industry are highlighted in this chapter to give the reader a sense of how future chemistry will be conducted to make compounds faster and cheaper. © 2020 Elsevier Ltd
Ämnesord
- NATURVETENSKAP -- Data- och informationsvetenskap (hsv//swe)
- NATURAL SCIENCES -- Computer and Information Sciences (hsv//eng)
- TEKNIK OCH TEKNOLOGIER -- Maskinteknik -- Energiteknik (hsv//swe)
- ENGINEERING AND TECHNOLOGY -- Mechanical Engineering -- Energy Engineering (hsv//eng)
- NATURVETENSKAP -- Data- och informationsvetenskap -- Bioinformatik (hsv//swe)
- NATURAL SCIENCES -- Computer and Information Sciences -- Bioinformatics (hsv//eng)
- TEKNIK OCH TEKNOLOGIER -- Samhällsbyggnadsteknik -- Annan samhällsbyggnadsteknik (hsv//swe)
- ENGINEERING AND TECHNOLOGY -- Civil Engineering -- Other Civil Engineering (hsv//eng)
Nyckelord
- drug industry
- human
- prediction
- quantum chemistry
- review
- robotics
- synthesis
Publikations- och innehållstyp
- ref (ämneskategori)
- art (ämneskategori)
Hitta via bibliotek
Till lärosätets databas
- Av författaren/redakt...
-
Johansson, Simon ...
-
Thakkar, A.
-
Kogej, T.
-
Bjerrum, E.
-
Genheden, S.
-
Bastys, T.
-
visa fler...
-
Kannas, C.
-
Schliep, Alexand ...
-
Chen, H.
-
Engkvist, O.
-
visa färre...
- Om ämnet
-
- NATURVETENSKAP
-
NATURVETENSKAP
-
och Data och informa ...
-
- TEKNIK OCH TEKNOLOGIER
-
TEKNIK OCH TEKNO ...
-
och Maskinteknik
-
och Energiteknik
-
- NATURVETENSKAP
-
NATURVETENSKAP
-
och Data och informa ...
-
och Bioinformatik
-
- TEKNIK OCH TEKNOLOGIER
-
TEKNIK OCH TEKNO ...
-
och Samhällsbyggnads ...
-
och Annan samhällsby ...
- Artiklar i publikationen
-
Drug Discovery T ...
- Av lärosätet
-
Göteborgs universitet
-
Chalmers tekniska högskola