SwePub
Sök i LIBRIS databas

  Utökad sökning

id:"swepub:oai:gup.ub.gu.se/300290"
 

Sökning: id:"swepub:oai:gup.ub.gu.se/300290" > The 2020 Bilingual,...

The 2020 Bilingual, Bi-Directional WebNLG+ Shared Task Overview and Evaluation Results (WebNLG+ 2020)

Castro Ferreira, Thiago (författare)
Gardent, Claire (författare)
Ilinykh, Nikolai, 1994 (författare)
Gothenburg University,Göteborgs universitet,Institutionen för filosofi, lingvistik och vetenskapsteori,Department of Philosophy, Linguistics and Theory of Science
visa fler...
van der Lee, Chris (författare)
Mille, Simon (författare)
Moussallem, Diego (författare)
Shimorina, Anastasia (författare)
visa färre...
 (creator_code:org_t)
Stroudsburg : Association for Computational Linguistics, 2020
2020
Engelska.
Ingår i: Proceedings of the WebNLG+, 3rd Workshop on Natural Language Generation from the Semantic Web, Dublin 18 December 2020. - Stroudsburg : Association for Computational Linguistics. - 9781952148590
  • Konferensbidrag (refereegranskat)
Abstract Ämnesord
Stäng  
  • WebNLG+ offers two challenges: (i) mapping sets of RDF triples to English or Russian text (generation) and (ii) converting English or Russian text to sets of RDF triples (semantic parsing). Compared to the eponymous WebNLG challenge, WebNLG+ provides an extended dataset that enables the training, evaluation, and comparison of microplanners and semantic parsers. In this paper, we present the results of the generation and semantic parsing task for both English and Russian and provide a brief description of the participating systems.

Ämnesord

HUMANIORA  -- Språk och litteratur -- Jämförande språkvetenskap och allmän lingvistik (hsv//swe)
HUMANITIES  -- Languages and Literature -- General Language Studies and Linguistics (hsv//eng)
NATURVETENSKAP  -- Data- och informationsvetenskap -- Språkteknologi (hsv//swe)
NATURAL SCIENCES  -- Computer and Information Sciences -- Language Technology (hsv//eng)

Nyckelord

Data-to-Text Generation
Text Generation
Semantic Web

Publikations- och innehållstyp

ref (ämneskategori)
kon (ämneskategori)

Hitta via bibliotek

Till lärosätets databas

Kungliga biblioteket hanterar dina personuppgifter i enlighet med EU:s dataskyddsförordning (2018), GDPR. Läs mer om hur det funkar här.
Så här hanterar KB dina uppgifter vid användning av denna tjänst.

 
pil uppåt Stäng

Kopiera och spara länken för att återkomma till aktuell vy