Sökning: id:"swepub:oai:gup.ub.gu.se/300290" >
The 2020 Bilingual,...
The 2020 Bilingual, Bi-Directional WebNLG+ Shared Task Overview and Evaluation Results (WebNLG+ 2020)
-
Castro Ferreira, Thiago (författare)
-
Gardent, Claire (författare)
-
- Ilinykh, Nikolai, 1994 (författare)
- Gothenburg University,Göteborgs universitet,Institutionen för filosofi, lingvistik och vetenskapsteori,Department of Philosophy, Linguistics and Theory of Science
-
visa fler...
-
van der Lee, Chris (författare)
-
Mille, Simon (författare)
-
Moussallem, Diego (författare)
-
Shimorina, Anastasia (författare)
-
visa färre...
-
(creator_code:org_t)
- Stroudsburg : Association for Computational Linguistics, 2020
- 2020
- Engelska.
-
Ingår i: Proceedings of the WebNLG+, 3rd Workshop on Natural Language Generation from the Semantic Web, Dublin 18 December 2020. - Stroudsburg : Association for Computational Linguistics. - 9781952148590
- Relaterad länk:
-
https://gup.ub.gu.se...
Abstract
Ämnesord
Stäng
- WebNLG+ offers two challenges: (i) mapping sets of RDF triples to English or Russian text (generation) and (ii) converting English or Russian text to sets of RDF triples (semantic parsing). Compared to the eponymous WebNLG challenge, WebNLG+ provides an extended dataset that enables the training, evaluation, and comparison of microplanners and semantic parsers. In this paper, we present the results of the generation and semantic parsing task for both English and Russian and provide a brief description of the participating systems.
Ämnesord
- HUMANIORA -- Språk och litteratur -- Jämförande språkvetenskap och allmän lingvistik (hsv//swe)
- HUMANITIES -- Languages and Literature -- General Language Studies and Linguistics (hsv//eng)
- NATURVETENSKAP -- Data- och informationsvetenskap -- Språkteknologi (hsv//swe)
- NATURAL SCIENCES -- Computer and Information Sciences -- Language Technology (hsv//eng)
Nyckelord
- Data-to-Text Generation
- Text Generation
- Semantic Web
Publikations- och innehållstyp
- ref (ämneskategori)
- kon (ämneskategori)
Hitta via bibliotek
Till lärosätets databas