Semantic Learning in a Probabilistic Type Theory with Records

• We propose a probabilistic account of semantic learning from interaction formulated in terms of probabilistic type theory with records, building on Cooper et al. (2014, 2015); Larsson and Cooper (2021). Starting from a probabilistic type theoretic formulations of naive Bayes classifiers, we illustrate our account of semantic learning with a simple language game (the fruit recognition game).

Ämnesord

NATURVETENSKAP  -- Data- och informationsvetenskap -- Språkteknologi (hsv//swe)

NATURAL SCIENCES  -- Computer and Information Sciences -- Language Technology (hsv//eng)

HUMANIORA  -- Språk och litteratur -- Jämförande språkvetenskap och allmän lingvistik (hsv//swe)

HUMANITIES  -- Languages and Literature -- General Language Studies and Linguistics (hsv//eng)

Publikations- och innehållstyp

ref (ämneskategori)

kon (ämneskategori)