SwePub
Sök i LIBRIS databas

  Utökad sökning

id:"swepub:oai:gup.ub.gu.se/330910"
 

Sökning: id:"swepub:oai:gup.ub.gu.se/330910" > Synchronous Agents,...

Synchronous Agents, Verification, and Blame - A Deontic View

Kharraz, Karam (författare)
Azzopardi, Shaun, 1992 (författare)
Gothenburg University,Göteborgs universitet,Institutionen för data- och informationsteknik, datavetenskap (GU),Department of Computer Science and Engineering, Computing Science (GU)
Schneider, Gerardo, 1967 (författare)
Gothenburg University,Göteborgs universitet,Institutionen för data- och informationsteknik (GU),Department of Computer Science and Engineering (GU)
visa fler...
Leucker, Martin (författare)
visa färre...
 (creator_code:org_t)
Springer, 2023
2023
Engelska.
Ingår i: Theoretical Aspects of Computing (ICTAC). - : Springer. - 9783031479625
  • Konferensbidrag (refereegranskat)
Abstract Ämnesord
Stäng  
  • A question we can ask of multi-agent systems is whether the agents’ collective interaction satisfies particular goals or specifications, which can be either individual or collective. When a collaborative goal is not reached, or a specification is violated, a pertinent question is whether any agent is to blame. This paper considers a two-agent synchronous setting and a formal language to specify when agents’ collaboration is required. We take a deontic approach and use obligations, permissions, and prohibitions to capture notions of non-interference between agents. We also handle reparations, allowing violations to be corrected or compensated. We give trace semantics to our logic, and use it to define blame assignment for violations. We give an automaton construction for the logic, which we use as the base for model checking and blame analysis. We also further provide quantitative semantics that is able to compare different interactions in terms of the required reparations.

Ämnesord

NATURVETENSKAP  -- Data- och informationsvetenskap -- Datavetenskap (hsv//swe)
NATURAL SCIENCES  -- Computer and Information Sciences -- Computer Sciences (hsv//eng)

Publikations- och innehållstyp

ref (ämneskategori)
kon (ämneskategori)

Hitta via bibliotek

Till lärosätets databas

Sök utanför SwePub

Kungliga biblioteket hanterar dina personuppgifter i enlighet med EU:s dataskyddsförordning (2018), GDPR. Läs mer om hur det funkar här.
Så här hanterar KB dina uppgifter vid användning av denna tjänst.

 
pil uppåt Stäng

Kopiera och spara länken för att återkomma till aktuell vy