SwePub
Sök i LIBRIS databas

  Utökad sökning

id:"swepub:oai:hhs.se:1162522390006056"
 

Sökning: id:"swepub:oai:hhs.se:1162522390006056" > Reproducibility of ...

Reproducibility of Empirical Results : Evidence from 1,000 Tests in Finance

Pérignon, Christophe (författare)
Hautes Études Commerciales de Paris
Akmansoy, Olivier (författare)
Canadian Nautical Research Society
Dreber Almenberg, Anna (författare)
Stockholm School of Economics,Handelshögskolan i Stockholm
visa fler...
Holzmeister, Felix (författare)
University of Innsbruck
Huber, Jürgen (författare)
University of Innsbruck
Johannesson, Magnus (författare)
Stockholm School of Economics,Handelshögskolan i Stockholm
Kirchler, Michael (författare)
University of Innsbruck
Menkveld, Albert (författare)
Vrije Universiteit Amsterdam
Razen, Michael (författare)
University of Innsbruck
Weitzel, Utz (författare)
Vrije Universiteit Amsterdam
visa färre...
 (creator_code:org_t)
Paris : HEC Paris, 2022
Engelska.
Ingår i: SSRN Electronic Journal. - Paris : HEC Paris. - 1556-5068.
  • Annan publikation (övrigt vetenskapligt/konstnärligt)
Abstract Ämnesord
Stäng  
  • We analyze the computational reproducibility of more than 1,000 empirical answers to six research questions in finance provided by 168 international research teams. Surprisingly, neither researcher seniority, nor the quality of the research paper seem related to the level of reproducibility. Moreover, researchers exhibit strong overconfidence when assessing the reproducibility of their own research and underestimate the difficulty faced by their peers when attempting to reproduce their results. We further find that reproducibility is higher for researchers with better coding skills and for those exerting more effort. It is lower for more technical research questions and more complex code

Ämnesord

SAMHÄLLSVETENSKAP  -- Statsvetenskap -- Statsvetenskap (hsv//swe)
SOCIAL SCIENCES  -- Political Science -- Political Science (hsv//eng)

Publikations- och innehållstyp

ovr (ämneskategori)
vet (ämneskategori)

Hitta via bibliotek

Till lärosätets databas

Kungliga biblioteket hanterar dina personuppgifter i enlighet med EU:s dataskyddsförordning (2018), GDPR. Läs mer om hur det funkar här.
Så här hanterar KB dina uppgifter vid användning av denna tjänst.

 
pil uppåt Stäng

Kopiera och spara länken för att återkomma till aktuell vy