SwePub
Sök i LIBRIS databas

  Utökad sökning

id:"swepub:oai:lup.lub.lu.se:054d8c7e-62fb-443e-982e-e13506fcbe5e"
 

Sökning: id:"swepub:oai:lup.lub.lu.se:054d8c7e-62fb-443e-982e-e13506fcbe5e" > Slepian-based seria...

Slepian-based serial estimation of time-frequency variant channels for MIMO-OFDM systems

Salvo Rossi, Pierluigi (författare)
Müller, Ralf (författare)
Edfors, Ove (författare)
Lund University,Lunds universitet,Institutionen för elektro- och informationsteknik,Institutioner vid LTH,Lunds Tekniska Högskola,Department of Electrical and Information Technology,Departments at LTH,Faculty of Engineering, LTH
 (creator_code:org_t)
2009
2009
Engelska.
Ingår i: Proc. IEEE Global Telecommunications Conference (GLOBECOM) 2009. - 9781424441488
  • Konferensbidrag (refereegranskat)
Abstract Ämnesord
Stäng  
  • This paper proposes a low-complexity two dimensional channel estimator for MIMO-OFDM systems derived from a time-frequency variant channel estimator previously proposed. The estimator exploits both time and frequency correlations of the wireless channel via use of Slepian-basis expansions. The computational saving comes from replacing a two-dimensional Slepian-basis expansion with two serially concatenated one-dimensional Slepian-basis expansions. Performance in terms of Normalized Mean Square Error (NMSE) vs. Signal-to-Noise Ratio (SNR) have been analyzed via numerical simulations and compared with the original estimator. The analysis of the performance takes into account the impact of both system and channel parameters.

Ämnesord

TEKNIK OCH TEKNOLOGIER  -- Elektroteknik och elektronik (hsv//swe)
ENGINEERING AND TECHNOLOGY  -- Electrical Engineering, Electronic Engineering, Information Engineering (hsv//eng)

Publikations- och innehållstyp

kon (ämneskategori)
ref (ämneskategori)

Hitta via bibliotek

Till lärosätets databas

Hitta mer i SwePub

Av författaren/redakt...
Salvo Rossi, Pie ...
Müller, Ralf
Edfors, Ove
Om ämnet
TEKNIK OCH TEKNOLOGIER
TEKNIK OCH TEKNO ...
och Elektroteknik oc ...
Artiklar i publikationen
Proc. IEEE Globa ...
Av lärosätet
Lunds universitet

Sök utanför SwePub

Kungliga biblioteket hanterar dina personuppgifter i enlighet med EU:s dataskyddsförordning (2018), GDPR. Läs mer om hur det funkar här.
Så här hanterar KB dina uppgifter vid användning av denna tjänst.

 
pil uppåt Stäng

Kopiera och spara länken för att återkomma till aktuell vy