SwePub
Sök i LIBRIS databas

  Utökad sökning

id:"swepub:oai:lup.lub.lu.se:09608d55-8d00-40a2-ae1e-5eba051902f3"
 

Sökning: id:"swepub:oai:lup.lub.lu.se:09608d55-8d00-40a2-ae1e-5eba051902f3" > A Feasibility Study...

A Feasibility Study of Automated Support for Similarity Analysis of Natural Language Requirements in Market-Driven Development

Natt och Dag, Johan (författare)
Lund University,Lunds universitet,Institutioner vid LTH,Lunds Tekniska Högskola,Departments at LTH,Faculty of Engineering, LTH
Regnell, Björn (författare)
Lund University,Lunds universitet,Institutionen för datavetenskap,Institutioner vid LTH,Lunds Tekniska Högskola,Department of Computer Science,Departments at LTH,Faculty of Engineering, LTH
Carlshamre, P (författare)
visa fler...
Andersson, M (författare)
Karlsson, J (författare)
visa färre...
 (creator_code:org_t)
Springer Science and Business Media LLC, 2002
2002
Engelska.
Ingår i: Requirements Engineering. - : Springer Science and Business Media LLC. - 0947-3602 .- 1432-010X. ; 7:1, s. 20-33
  • Tidskriftsartikel (refereegranskat)
Abstract Ämnesord
Stäng  
  • In market-driven software development there is a strong need for support to handle congestion in the requirements engineering process, which may occur as the demand for short time-to-market is combined with a rapid arrival of new requirements from many different sources. Automated analysis of the continuous flow of incoming requirements provides an opportunity to increase the efficiency of the requirements engineering process. This paper presents empirical evaluations of the benefit of automated similarity analysis of textual requirements, where existing information retrieval techniques are used to statistically measure requirements similarity. The results show that automated analysis of similarity among textual requirements is a promising technique that may provide effective support in identifying relationships between requirements.

Ämnesord

NATURVETENSKAP  -- Data- och informationsvetenskap -- Datavetenskap (hsv//swe)
NATURAL SCIENCES  -- Computer and Information Sciences -- Computer Sciences (hsv//eng)

Publikations- och innehållstyp

art (ämneskategori)
ref (ämneskategori)

Hitta via bibliotek

Till lärosätets databas

Sök utanför SwePub

Kungliga biblioteket hanterar dina personuppgifter i enlighet med EU:s dataskyddsförordning (2018), GDPR. Läs mer om hur det funkar här.
Så här hanterar KB dina uppgifter vid användning av denna tjänst.

 
pil uppåt Stäng

Kopiera och spara länken för att återkomma till aktuell vy