SwePub
Sök i LIBRIS databas

  Utökad sökning

id:"swepub:oai:lup.lub.lu.se:3940d76c-c6d0-41d8-9401-50b95fdc1c1d"
 

Sökning: id:"swepub:oai:lup.lub.lu.se:3940d76c-c6d0-41d8-9401-50b95fdc1c1d" > Fast Witness Extrac...

Fast Witness Extraction using a Decision Oracle

Björklund, Andreas (författare)
Lund University,Lunds universitet,Institutionen för datavetenskap,Institutioner vid LTH,Lunds Tekniska Högskola,Department of Computer Science,Departments at LTH,Faculty of Engineering, LTH
Kaski, Petteri (författare)
Kowalik, Lukasz (författare)
visa fler...
Schulz, Andreas (redaktör/utgivare)
Wagner, Dorothea (redaktör/utgivare)
visa färre...
 (creator_code:org_t)
Berlin, Heidelberg : Springer Berlin Heidelberg, 2014
2014
Engelska 12 s.
Ingår i: Algorithms - ESA 2014/Lecture notes in computer science. - Berlin, Heidelberg : Springer Berlin Heidelberg. - 1611-3349 .- 0302-9743. - 9783662447772 ; 8737, s. 149-160
  • Konferensbidrag (refereegranskat)
Abstract Ämnesord
Stäng  
  • The gist of many (NP-)hard combinatorial problems is to decide whether a universe of n elements contains a witness consisting of k elements that match some prescribed pattern. For some of these problems there are known advanced algebra-based FPT algorithms which solve the decision problem but do not return the witness. We investigate techniques for turning such a YES/NO-decision oracle into an algorithm for extracting a single witness, with an objective to obtain practical scalability for large values of n. By relying on techniques from combinatorial group testing, we demonstrate that a witness may be extracted with O(klogn) queries to either a deterministic or a randomized set inclusion oracle with one-sided probability of error. Furthermore, we demonstrate through implementation and experiments that the algebra-based FPT algorithms are practical, in particular in the setting of the k-path problem. Also discussed are engineering issues such as optimizing finite field arithmetic.

Ämnesord

NATURVETENSKAP  -- Data- och informationsvetenskap -- Datavetenskap (hsv//swe)
NATURAL SCIENCES  -- Computer and Information Sciences -- Computer Sciences (hsv//eng)

Publikations- och innehållstyp

kon (ämneskategori)
ref (ämneskategori)

Hitta via bibliotek

Till lärosätets databas

Sök utanför SwePub

Kungliga biblioteket hanterar dina personuppgifter i enlighet med EU:s dataskyddsförordning (2018), GDPR. Läs mer om hur det funkar här.
Så här hanterar KB dina uppgifter vid användning av denna tjänst.

 
pil uppåt Stäng

Kopiera och spara länken för att återkomma till aktuell vy