SwePub
Sök i LIBRIS databas

  Utökad sökning

id:"swepub:oai:lup.lub.lu.se:50c31be2-9da4-4d7a-925e-641e974c1042"
 

Sökning: id:"swepub:oai:lup.lub.lu.se:50c31be2-9da4-4d7a-925e-641e974c1042" > Monthly gridded dat...

Monthly gridded data product of northern wetland methane emissions based on upscaling eddy covariance observations

Peltola, Olli (författare)
Finnish Meteorological Institute
Vesala, Timo (författare)
University of Helsinki
Gao, Yao (författare)
Finnish Meteorological Institute
visa fler...
Räty, Olle (författare)
Finnish Meteorological Institute
Alekseychik, Pavel (författare)
Natural Resources Institute Finland (Luke)
Aurela, Mika (författare)
Finnish Meteorological Institute
Chojnicki, Bogdan (författare)
Poznań University of Life Sciences
Desai, Ankur R. (författare)
University of Wisconsin-Madison
Dolman, Albertus J. (författare)
Vrije Universiteit Amsterdam
Euskirchen, Eugenie S. (författare)
University of Alaska Fairbanks
Friborg, Thomas (författare)
University of Copenhagen
Göckede, Mathias (författare)
Max Planck Institute for Biogeochemistry
Helbig, Manuel (författare)
University Of Quebec In Montreal,McMaster University
Humphreys, Elyn (författare)
Carleton University
Jackson, Robert B. (författare)
Stanford University
Jocher, Georg (författare)
Sveriges lantbruksuniversitet,Swedish University of Agricultural Sciences, Umeå,Academy of Sciences of the Czech Republic,Institutionen för skogens ekologi och skötsel,Department of Forest Ecology and Management
Joos, Fortunat (författare)
University of Bern
Klatt, Janina (författare)
Karlsruhe Institute of Technology
Knox, Sara H. (författare)
University of British Columbia
Kowalska, Natalia (författare)
Poznań University of Life Sciences,Academy of Sciences of the Czech Republic
Kutzbach, Lars (författare)
University of Hamburg
Lienert, Sebastian (författare)
University of Bern
Lohila, Annalea (författare)
Finnish Meteorological Institute,University of Helsinki
Mammarella, Ivan (författare)
University of Helsinki
Nadeau, Daniel F. (författare)
Laval University
Nilsson, Mats (författare)
Sveriges lantbruksuniversitet,Swedish University of Agricultural Sciences, Umeå,Institutionen för skogens ekologi och skötsel,Department of Forest Ecology and Management
Oechel, Walter C. (författare)
University of Exeter,San Diego State University
Peichl, Matthias (författare)
Sveriges lantbruksuniversitet,Swedish University of Agricultural Sciences, Umeå,Institutionen för skogens ekologi och skötsel,Department of Forest Ecology and Management
Pypker, Thomas (författare)
Thompson Rivers University
Quinton, William (författare)
Wilfrid Laurier University
Rinne, Janne (författare)
Lund University,Lunds universitet,BECC: Biodiversity and Ecosystem services in a Changing Climate,Centrum för miljö- och klimatvetenskap (CEC),Naturvetenskapliga fakulteten,Institutionen för naturgeografi och ekosystemvetenskap,Centre for Environmental and Climate Science (CEC),Faculty of Science,Dept of Physical Geography and Ecosystem Science
Sachs, Torsten (författare)
GFZ German Research Centre for Geosciences
Samson, Mateusz (författare)
Poznań University of Life Sciences
Schmid, Hans Peter (författare)
Karlsruhe Institute of Technology
Sonnentag, Oliver (författare)
University Of Quebec In Montreal
Wille, Christian (författare)
GFZ German Research Centre for Geosciences
Zona, Donatella (författare)
University of Sheffield,San Diego State University
Aalto, Tuula (författare)
Finnish Meteorological Institute
visa färre...
 (creator_code:org_t)
 
2019-08-22
2019
Engelska 27 s.
Ingår i: Earth System Science Data. - : Copernicus GmbH. - 1866-3508 .- 1866-3516. ; 11:3, s. 1263-1289
  • Tidskriftsartikel (refereegranskat)
Abstract Ämnesord
Stäng  
  • Natural wetlands constitute the largest and most uncertain source of methane (CH4) to the atmosphere and a large fraction of them are found in the northern latitudes. These emissions are typically estimated using process ("bottom-up") or inversion ("top-down") models. However, estimates from these two types of models are not independent of each other since the top-down estimates usually rely on the a priori estimation of these emissions obtained with process models. Hence, independent spatially explicit validation data are needed. Here we utilize a random forest (RF) machine-learning technique to upscale CH4 eddy covariance flux measurements from 25 sites to estimate CH4 wetland emissions from the northern latitudes (north of 45° N). Eddy covariance data from 2005 to 2016 are used for model development. The model is then used to predict emissions during 2013 and 2014. The predictive performance of the RF model is evaluated using a leave-one-site-out cross-validation scheme. The performance (Nash-Sutcliffe model efficiency D 0:47) is comparable to previous studies upscaling net ecosystem exchange of carbon dioxide and studies comparing process model output against site-level CH4 emission data. The global distribution of wetlands is one major source of uncertainty for upscaling CH4. Thus, three wetland distribution maps are utilized in the upscaling. Depending on the wetland distribution map, the annual emissions for the northern wetlands yield 32 (22.3-41.2, 95 % confidence interval calculated from a RF model ensemble), 31 (21.4-39.9) or 38 (25.9-49.5) Tg(CH4) yr-1. To further evaluate the uncertainties of the upscaled CH4 flux data products we also compared them against output from two process models (LPX-Bern and WetCHARTs), and methodological issues related to CH4 flux upscaling are discussed. The monthly upscaled CH4 flux data products are available at https://doi.org/10.5281/zenodo.2560163 (Peltola et al., 2019).

Ämnesord

NATURVETENSKAP  -- Geovetenskap och miljövetenskap -- Naturgeografi (hsv//swe)
NATURAL SCIENCES  -- Earth and Related Environmental Sciences -- Physical Geography (hsv//eng)

Publikations- och innehållstyp

art (ämneskategori)
ref (ämneskategori)

Hitta via bibliotek

Till lärosätets databas

Kungliga biblioteket hanterar dina personuppgifter i enlighet med EU:s dataskyddsförordning (2018), GDPR. Läs mer om hur det funkar här.
Så här hanterar KB dina uppgifter vid användning av denna tjänst.

 
pil uppåt Stäng

Kopiera och spara länken för att återkomma till aktuell vy