Sökning: id:"swepub:oai:lup.lub.lu.se:56a9b830-8641-41d1-a7b1-3b87fea91b07" >
Generating Diffusio...
Generating Diffusion MRI Scalar Maps from T1 Weighted Images Using Generative Adversarial Networks
-
- Gu, Xuan, 1988- (författare)
- Linköpings universitet,Linköping University,Avdelningen för medicinsk teknik,Tekniska fakulteten
-
- Knutsson, Hans (författare)
- Linköpings universitet,Linköping University,Avdelningen för medicinsk teknik,Tekniska fakulteten,Centrum för medicinsk bildvetenskap och visualisering, CMIV
-
- Nilsson, Markus (författare)
- Lund University,Lunds universitet,Diagnostisk radiologi, Lund,Sektion V,Institutionen för kliniska vetenskaper, Lund,Medicinska fakulteten,MR Physics,Forskargrupper vid Lunds universitet,Diagnostic Radiology, (Lund),Section V,Department of Clinical Sciences, Lund,Faculty of Medicine,Lund University Research Groups,Department of Clinical Sciences, Radiology, Lund UniversityLundSweden
-
visa fler...
-
- Eklund, Anders, 1981- (författare)
- Linköpings universitet,Linköping University,Avdelningen för medicinsk teknik,Statistik och maskininlärning,Tekniska fakulteten,Centrum för medicinsk bildvetenskap och visualisering, CMIV
-
Felsberg, Michael (redaktör/utgivare)
-
Forssén, Per-Erik (redaktör/utgivare)
-
Unger, Jonas (redaktör/utgivare)
-
Sintorn, Ida-Maria (redaktör/utgivare)
-
visa färre...
-
(creator_code:org_t)
- 2019-05-12
- 2019
- Engelska 10 s.
-
Ingår i: Image Analysis - 21st Scandinavian Conference, SCIA 2019, Proceedings. - Cham : Springer International Publishing. - 1611-3349 .- 0302-9743. - 9783030202040 - 9783030202057 ; 11482 LNCS, s. 489-498
- Relaterad länk:
-
http://dx.doi.org/10...
-
visa fler...
-
http://arxiv.org/pdf...
-
https://liu.diva-por... (primary) (Raw object)
-
https://lup.lub.lu.s...
-
https://doi.org/10.1...
-
https://urn.kb.se/re...
-
visa färre...
Abstract
Ämnesord
Stäng
- Diffusion magnetic resonance imaging (diffusion MRI) is a non-invasive microstructure assessment technique. Scalar measures, such as FA (fractional anisotropy) and MD (mean diffusivity), quantifying micro-structural tissue properties can be obtained using diffusion models and data processing pipelines. However, it is costly and time consuming to collect high quality diffusion data. Here, we therefore demonstrate how Generative Adversarial Networks (GANs) can be used to generate synthetic diffusion scalar measures from structural T1-weighted images in a single optimized step. Specifically, we train the popular CycleGAN model to learn to map a T1 image to FA or MD, and vice versa. As an application, we show that synthetic FA images can be used as a target for non-linear registration, to correct for geometric distortions common in diffusion MRI.
Ämnesord
- MEDICIN OCH HÄLSOVETENSKAP -- Klinisk medicin -- Radiologi och bildbehandling (hsv//swe)
- MEDICAL AND HEALTH SCIENCES -- Clinical Medicine -- Radiology, Nuclear Medicine and Medical Imaging (hsv//eng)
- TEKNIK OCH TEKNOLOGIER -- Medicinteknik (hsv//swe)
- ENGINEERING AND TECHNOLOGY -- Medical Engineering (hsv//eng)
Nyckelord
- CycleGAN
- Diffusion MRI
- Distortion correction
- Generative Adversarial Networks
- Diffusion MRI
Publikations- och innehållstyp
- kon (ämneskategori)
- ref (ämneskategori)
Hitta via bibliotek
Till lärosätets databas
- Av författaren/redakt...
-
Gu, Xuan, 1988-
-
Knutsson, Hans
-
Nilsson, Markus
-
Eklund, Anders, ...
-
Felsberg, Michae ...
-
Forssén, Per-Eri ...
-
visa fler...
-
Unger, Jonas
-
Sintorn, Ida-Mar ...
-
visa färre...
- Om ämnet
-
- MEDICIN OCH HÄLSOVETENSKAP
-
MEDICIN OCH HÄLS ...
-
och Klinisk medicin
-
och Radiologi och bi ...
-
- TEKNIK OCH TEKNOLOGIER
-
TEKNIK OCH TEKNO ...
-
och Medicinteknik
- Artiklar i publikationen
-
Image Analysis - ...
- Av lärosätet
-
Lunds universitet
-
Linköpings universitet