Supporting Release Planning of Quality Requirements: The Quality Performance Model

• In a competitive environment, as experienced by market-driven organizations, it is important to plan software product releases with time-to-market in mind. To increase the chances of market success, software products need to be released to the market, not only at the right time, but also with higher level of quality than the competitors' products. Thus quality requirements can be seen as a key competitive advantage. An especially challenging problem for an organization that develops software products offered to a market is to set the right quality target in relation to future market demands and competitor products. When is the quality level a competitive advantage? The goal of this thesis is to increase the awareness and understanding of quality requirements, and to find means for improving the ability to make early estimates of quality requirements, e.g., performance requirements, in order to enhance high-level decision-making related to release planning and roadmapping. This thesis is based on empirical research using a flexible research design. The research contains two qualitative surveys of quality requirements challenges in market-driven software product development organizations based on interviews with practitioners. From these surveys, issues emerge such as when the quality level is good enough, and how to get quality requirements into projects when functional requirements are prioritized. A case study within the embedded software domain investigates how quality requirements are classified and specified (including quantification) in an industrial context, which concludes that for a method to be successful, it is important that the method itself is flexible enough to handle the diverse nature of quality requirements. A model called QUPER (QUality PERformance) is evolved and evaluated in two organizations. The model aims at supporting release planning of quality requirements, and was found relevant by both organizations. Finally, a prototype tool for the QUPER model was developed and evaluated in a software organization. The QUPER prototype tool was found to provide a clear overview of the current market situation by the generated roadmaps, and to reach an alignment between practitioners, e.g., product managers and developers, of what level of quality is actually needed.

• Popular Abstract in Swedish Kravhantering är en process för att identifiera, specificera, och underhålla krav för en produkt. Om du inte har rätt krav, spelar det ingen roll hur bra allt annat görs. Detta kan sluta med en perfekt utveckling av fel produkt som kunderna inte vill ha. I marknadsdriven kravhantering, där det inte finns en specifik kund, är strategisk releaseplanering en viktig process. Strategisk releaseplanering handlar om urval och tilldelning av krav i sekvenser av utgåvor produkter. Det är svårt att skapa en releaseplan för produkter på grund av begränsningar och osäkerheter. Det blir ännu svårare när en releaseplan för kvaliteten på produkten skall skapas. Är lite bättre kvalitet nästan lika värdefullt från ett marknadsperspektiv? Är lite bättre kvalitet avsevärt mycket dyrare att implementera? Den här avhandlingen består av två delar. Först beskrivs utmaningar för att hantera kvalitetskrav i industrin. Andra delen beskriver och testar en modell med verktygsstöd som stödjer releaseplanering av produkternas kvalitet. Den största utmaning i industrin är att kvalitetskrav inte är med från första början i produktplaneringen eftersom de ofta har lägre prioritet än ny funktionalitet. Kvalitetskraven prioriteras enbart om tid och resurser finns tillgängligt efter det att all funktionalitet har blivit implementerad. Detta kan medföra att produktledarna in kan planera och förlita sig på kvalitetskraven för att uppnå konkurrensfördelar. De initiala testerna av modellen och verktyget visar att den är relevant som stöd för beslutsfattandet av en produkts kvalitetsnivå. Speciellt uppskattat är visualiseringen av en roadmap för en produkts kvalitetsmål i förhållande till nuvarande marknadssituation och konkurrenternas nuvarande kvalitet.

Ämnesord

NATURVETENSKAP  -- Data- och informationsvetenskap -- Datavetenskap (hsv//swe)

NATURAL SCIENCES  -- Computer and Information Sciences -- Computer Sciences (hsv//eng)

Publikations- och innehållstyp

dok (ämneskategori)

vet (ämneskategori)