id:"swepub:oai:lup.lub.lu.se:77b5b710-130a-4ba7-af1c-ce3588fdea0b"
Sökning: id:"swepub:oai:lup.lub.lu.se:77b5b710-130a-4ba7-af1c-ce3588fdea0b" > Using Operative Rep...
- 1 av 1
- Föregående post
- Nästa post
- Till träfflistan
Using Operative Reports to Predict Heart Transplantation Survival
-
- Klang, Marcus (författare)
- Lund University,Lunds universitet,Institutionen för reglerteknik,Institutioner vid LTH,Lunds Tekniska Högskola,Robotik och Semantiska System,Institutionen för datavetenskap,Department of Automatic Control,Departments at LTH,Faculty of Engineering, LTH,Robotics and Semantic Systems,Department of Computer Science,Faculty of Engineering, LTH
-
- Medved, Dennis (författare)
- Lund University,Lunds universitet,Artificiell intelligens och thoraxkirurgisk vetenskap (AICTS),Forskargrupper vid Lunds universitet,Artificiell intelligens och bioinformatik inom thoraxkirurgisk vetenskap,Artificial Intelligence in CardioThoracic Sciences (AICTS),Lund University Research Groups,Artificial Intelligence and Bioinformatics in Cardiothoracic Sciences (AIBCTS)
-
- Nugues, Pierre (författare)
- Lund University,Lunds universitet,Artificiell intelligens och thoraxkirurgisk vetenskap (AICTS),Forskargrupper vid Lunds universitet,Robotik och Semantiska System,Institutionen för datavetenskap,Institutioner vid LTH,Lunds Tekniska Högskola,Artificial Intelligence in CardioThoracic Sciences (AICTS),Lund University Research Groups,Robotics and Semantic Systems,Department of Computer Science,Departments at LTH,Faculty of Engineering, LTH
- visa fler...
- visa färre...
- (creator_code:org_t)
- 2022
- 2022
- Engelska 4 s.
- Ingår i: 44th Annual International Conference of the IEEE Engineering in Medicine and Biology Society, EMBC 2022. - 1557-170X. - 9781728127828 ; 2022-July, s. 2258-2261
- Konferensbidrag (refereegranskat)
Abstract
Ämnesord
Stäng
- Heart transplantation is a difficult procedure compared with other surgical operations, with a greater outcome uncertainty such as late rejection and death. We can model the success of heart transplants from predicting factors such as the age, sex, diagnosis, etc., of the donor and recipient. Although predictions can mitigate the uncertainty on the transplantation outcome, their accuracy is far from perfect. In this paper, we describe a new method to predict the outcome of a transplantation from textual operative reports instead of traditional tabular data. We carried out an experiment on 300 surgical reports to determine the survival rates at one year and five years. Using a truncated TF-IDF vectorization of the texts and logistic regression, we could reach a macro Fl of 59.1 %, respectively, 54.9% with a five-fold cross validation. While the size of the corpus is relatively small, our experiments show that the operative textual sources can discriminate the transplantation outcomes and could be a valuable additional input to existing prediction systems. Clinical Relevance- Heart transplantation involves a significant number of written reports including in the preoperative examinations and operative documentation. In this paper, we show that these written reports can predict the outcome of the transplantation at one and five years with macro 1s of 59.1 % and 54.9 %, respectively and complement existing prediction methods.
Ämnesord
- MEDICIN OCH HÄLSOVETENSKAP -- Klinisk medicin -- Kardiologi (hsv//swe)
- MEDICAL AND HEALTH SCIENCES -- Clinical Medicine -- Cardiac and Cardiovascular Systems (hsv//eng)
Publikations- och innehållstyp
- kon (ämneskategori)
- ref (ämneskategori)
Hitta via bibliotek
- 44th Annual International Conference of the IEEE Engineering in Medicine and Bio... (Sök värdpublikationen i LIBRIS)
Till lärosätets databas
- 1 av 1
- Föregående post
- Nästa post
- Till träfflistan
Hitta mer i SwePub
- Av författaren/redakt...
- Klang, Marcus
- Medved, Dennis
- Nugues, Pierre
- Nilsson, Johan
- Diaz, Daniel
- Om ämnet
-
- MEDICIN OCH HÄLSOVETENSKAP
- MEDICIN OCH HÄLS ...
- och Klinisk medicin
- och Kardiologi
- Artiklar i publikationen
- 44th Annual Inte ...
- Av lärosätet
- Lunds universitet
Sök utanför SwePub
- Sök vidare i:
- Google Book Search
- Google Scholar
Kungliga biblioteket hanterar dina personuppgifter i enlighet med EU:s dataskyddsförordning (2018), GDPR. Läs mer om hur det funkar här.
Så här hanterar KB dina uppgifter vid användning av denna tjänst.
- Copyright © LIBRIS - Nationella bibliotekssystem
- LIBRIS.kb.se
