SwePub
Sök i LIBRIS databas

  Utökad sökning

id:"swepub:oai:lup.lub.lu.se:7a3b88ce-228a-45cd-b5ae-61e890ba9e81"
 

Sökning: id:"swepub:oai:lup.lub.lu.se:7a3b88ce-228a-45cd-b5ae-61e890ba9e81" > Diffusion-weighted ...

Diffusion-weighted MR spectroscopy : Consensus, recommendations, and resources from acquisition to modeling

Ligneul, Clémence (författare)
University of Oxford
Najac, Chloé (författare)
Leiden University Medical Centre
Döring, André (författare)
CIBM Center for Biomedical Imaging
visa fler...
Beaulieu, Christian (författare)
University of Alberta
Branzoli, Francesca (författare)
Paris-Sorbonne University
Clarke, William T. (författare)
University of Oxford
Cudalbu, Cristina (författare)
CIBM Center for Biomedical Imaging
Genovese, Guglielmo (författare)
University of Minnesota Medical School
Jbabdi, Saad (författare)
University of Oxford
Jelescu, Ileana (författare)
Lausanne University Hospital
Karampinos, Dimitrios (författare)
Technical University of Munich
Kreis, Roland (författare)
University of Bern
Lundell, Henrik (författare)
Technical University of Denmark
Marjańska, Małgorzata (författare)
University of Minnesota Medical School
Möller, Harald E. (författare)
Max Planck Institute for Human Cognitive and Brain Sciences
Mosso, Jessie (författare)
CIBM Center for Biomedical Imaging
Mougel, Eloïse (författare)
University of Paris-Saclay
Posse, Stefan (författare)
University of New Mexico School of Medicine
Ruschke, Stefan (författare)
Technical University of Munich
Simsek, Kadir (författare)
Cardiff University
Szczepankiewicz, Filip (författare)
Lund University,Lunds universitet,Medicinsk strålningsfysik, Lund,Sektion V,Institutionen för kliniska vetenskaper, Lund,Medicinska fakulteten,MR Physics,Forskargrupper vid Lunds universitet,Multidimensional microstructure imaging,Medical Radiation Physics, Lund,Section V,Department of Clinical Sciences, Lund,Faculty of Medicine,Lund University Research Groups
Tal, Assaf (författare)
Weizmann Institute of Science Israel
Tax, Chantal (författare)
Cardiff University
Oeltzschner, Georg (författare)
Johns Hopkins University School of Medicine
Palombo, Marco (författare)
Cardiff University: Brain Research Imaging Centre (CUBRIC)
Ronen, Itamar (författare)
Brighton and Sussex Medical School
Valette, Julien (författare)
University of Paris-Saclay
visa färre...
 (creator_code:org_t)
2024
2024
Engelska 26 s.
Ingår i: Magnetic Resonance in Medicine. - 0740-3194. ; 91:3, s. 860-885
  • Tidskriftsartikel (refereegranskat)
Abstract Ämnesord
Stäng  
  • Brain cell structure and function reflect neurodevelopment, plasticity, and aging; and changes can help flag pathological processes such as neurodegeneration and neuroinflammation. Accurate and quantitative methods to noninvasively disentangle cellular structural features are needed and are a substantial focus of brain research. Diffusion-weighted MRS (dMRS) gives access to diffusion properties of endogenous intracellular brain metabolites that are preferentially located inside specific brain cell populations. Despite its great potential, dMRS remains a challenging technique on all levels: from the data acquisition to the analysis, quantification, modeling, and interpretation of results. These challenges were the motivation behind the organization of the Lorentz Center workshop on “Best Practices & Tools for Diffusion MR Spectroscopy” held in Leiden, the Netherlands, in September 2021. During the workshop, the dMRS community established a set of recommendations to execute robust dMRS studies. This paper provides a description of the steps needed for acquiring, processing, fitting, and modeling dMRS data, and provides links to useful resources.

Ämnesord

MEDICIN OCH HÄLSOVETENSKAP  -- Klinisk medicin -- Radiologi och bildbehandling (hsv//swe)
MEDICAL AND HEALTH SCIENCES  -- Clinical Medicine -- Radiology, Nuclear Medicine and Medical Imaging (hsv//eng)

Nyckelord

acquisition
dMRS
fitting
modelling
processing

Publikations- och innehållstyp

art (ämneskategori)
ref (ämneskategori)

Hitta via bibliotek

Till lärosätets databas

Kungliga biblioteket hanterar dina personuppgifter i enlighet med EU:s dataskyddsförordning (2018), GDPR. Läs mer om hur det funkar här.
Så här hanterar KB dina uppgifter vid användning av denna tjänst.

 
pil uppåt Stäng

Kopiera och spara länken för att återkomma till aktuell vy