SwePub
Sök i LIBRIS databas

  Utökad sökning

id:"swepub:oai:lup.lub.lu.se:8eb9aef5-dd76-4e70-9ce9-d6ccebcbd36a"
 

Sökning: id:"swepub:oai:lup.lub.lu.se:8eb9aef5-dd76-4e70-9ce9-d6ccebcbd36a" > Comparison of Light...

Comparison of Light Use Efficiency, Plant Phenology Index, and Light Response Function-Based GPP Models in the Northern Forest Landscape

Junttila, Sofia (författare)
Lund University,Lunds universitet,BECC: Biodiversity and Ecosystem services in a Changing Climate,Centrum för miljö- och klimatvetenskap (CEC),Naturvetenskapliga fakulteten,Institutionen för naturgeografi och ekosystemvetenskap,Centre for Environmental and Climate Science (CEC),Faculty of Science,Dept of Physical Geography and Ecosystem Science
Kljun, Natascha (författare)
Lund University,Lunds universitet,BECC: Biodiversity and Ecosystem services in a Changing Climate,Centrum för miljö- och klimatvetenskap (CEC),Naturvetenskapliga fakulteten,MERGE: ModElling the Regional and Global Earth system,Centre for Environmental and Climate Science (CEC),Faculty of Science
Eklundh, Lars (författare)
Lund University,Lunds universitet,BECC: Biodiversity and Ecosystem services in a Changing Climate,Centrum för miljö- och klimatvetenskap (CEC),Naturvetenskapliga fakulteten,MERGE: ModElling the Regional and Global Earth system,Institutionen för naturgeografi och ekosystemvetenskap,Centre for Environmental and Climate Science (CEC),Faculty of Science,Dept of Physical Geography and Ecosystem Science
 (creator_code:org_t)
2021
2021
Engelska.
Ingår i: ; , s. 6917-6920
  • Konferensbidrag (refereegranskat)
Abstract Ämnesord
Stäng  
  • Remote sensing-based models are an adequate tool to estimate carbon dioxide (CO2) uptake by terrestrial ecosystems, and to upscale the results from ecosystem to regional or global scales. In this study we compare three models driven by Sentinel-2 derived vegetation indices together with eddy covariance (EC) measured CO2 flux and radiation data in order to estimate gross primary production (GPP) in northern Europe forest ecosystems. By integrating high spatial resolution satellite data with cutting-edge footprint analysis and an accurate GPP model, we aim at more precise estimation of GPP at regional level.

Ämnesord

NATURVETENSKAP  -- Geovetenskap och miljövetenskap -- Naturgeografi (hsv//swe)
NATURAL SCIENCES  -- Earth and Related Environmental Sciences -- Physical Geography (hsv//eng)
NATURVETENSKAP  -- Geovetenskap och miljövetenskap -- Klimatforskning (hsv//swe)
NATURAL SCIENCES  -- Earth and Related Environmental Sciences -- Climate Research (hsv//eng)

Nyckelord

GPP
Light Response Function
Light Use Efficiency
Plant Phenology Index
Sentinel-2

Publikations- och innehållstyp

kon (ämneskategori)
ref (ämneskategori)

Till lärosätets databas

Sök utanför SwePub

Kungliga biblioteket hanterar dina personuppgifter i enlighet med EU:s dataskyddsförordning (2018), GDPR. Läs mer om hur det funkar här.
Så här hanterar KB dina uppgifter vid användning av denna tjänst.

 
pil uppåt Stäng

Kopiera och spara länken för att återkomma till aktuell vy