SwePub
Sök i LIBRIS databas

  Utökad sökning

id:"swepub:oai:lup.lub.lu.se:94b3a0ac-b57b-4f7c-90b0-78338e3d9b86"
 

Sökning: id:"swepub:oai:lup.lub.lu.se:94b3a0ac-b57b-4f7c-90b0-78338e3d9b86" > Comparison of the A...

Comparison of the ADNEX and ROMA risk prediction models for the diagnosis of ovarian cancer : a multicentre external validation in patients who underwent surgery

Landolfo, Chiara (författare)
Queen Charlotte's and Chelsea Hospital,Catholic University of Leuven,Policlinico Universitario Agostino Gemelli
Ceusters, Jolien (författare)
Catholic University of Leuven
Valentin, Lil (författare)
Lund University,Lunds universitet,Obstetrisk, gynekologisk och prenatal ultraljudsdiagnostik,Forskargrupper vid Lunds universitet,Obstetric, Gynaecological and Prenatal Ultrasound Research,Lund University Research Groups,Skåne University Hospital
visa fler...
Froyman, Wouter (författare)
Catholic University of Leuven,University Hospitals Leuven
Van Gorp, Toon (författare)
Leuven Cancer Institute,University Hospitals Leuven
Heremans, Ruben (författare)
Catholic University of Leuven,University Hospitals Leuven
Baert, Thaïs (författare)
Leuven Cancer Institute,University Hospitals Leuven
Wouters, Roxanne (författare)
Catholic University of Leuven
Vankerckhoven, Ann (författare)
Catholic University of Leuven
Van Rompuy, Anne Sophie (författare)
University Hospitals Leuven
Billen, Jaak (författare)
University Hospitals Leuven
Moro, Francesca (författare)
Policlinico Universitario Agostino Gemelli
Mascilini, Floriana (författare)
Policlinico Universitario Agostino Gemelli
Neumann, Adam (författare)
Charles University in Prague,General University Hospital in Prague
Van Holsbeke, Caroline (författare)
Hospital Oost-Limburg
Chiappa, Valentina (författare)
Istituto Nazionale dei Tumori
Bourne, Tom (författare)
Queen Charlotte's and Chelsea Hospital,Catholic University of Leuven
Fischerova, Daniela (författare)
Charles University in Prague,General University Hospital in Prague
Testa, Antonia (författare)
Policlinico Universitario Agostino Gemelli
Coosemans, An (författare)
Catholic University of Leuven
Timmerman, Dirk (författare)
University Hospitals Leuven,Catholic University of Leuven
Van Calster, Ben (författare)
Leiden University Medical Centre,Catholic University of Leuven
visa färre...
 (creator_code:org_t)
Engelska.
Ingår i: British Journal of Cancer. - 0007-0920.
  • Tidskriftsartikel (refereegranskat)
Abstract Ämnesord
Stäng  
  • Background: Several diagnostic prediction models to help clinicians discriminate between benign and malignant adnexal masses are available. This study is a head-to-head comparison of the performance of the Assessment of Different NEoplasias in the adneXa (ADNEX) model with that of the Risk of Ovarian Malignancy Algorithm (ROMA). Methods: This is a retrospective study based on prospectively included consecutive women with an adnexal tumour scheduled for surgery at five oncology centres and one non-oncology centre in four countries between 2015 and 2019. The reference standard was histology. Model performance for ADNEX and ROMA was evaluated regarding discrimination, calibration, and clinical utility. Results: The primary analysis included 894 patients, of whom 434 (49%) had a malignant tumour. The area under the receiver operating characteristic curve (AUC) was 0.92 (95% CI 0.88–0.95) for ADNEX with CA125, 0.90 (0.84–0.94) for ADNEX without CA125, and 0.85 (0.80–0.89) for ROMA. ROMA, and to a lesser extent ADNEX, underestimated the risk of malignancy. Clinical utility was highest for ADNEX. ROMA had no clinical utility at decision thresholds <27%. Conclusions: ADNEX had better ability to discriminate between benign and malignant adnexal tumours and higher clinical utility than ROMA. Clinical trial registration: clinicaltrials.gov NCT01698632 and NCT02847832.

Ämnesord

MEDICIN OCH HÄLSOVETENSKAP  -- Klinisk medicin -- Reproduktionsmedicin och gynekologi (hsv//swe)
MEDICAL AND HEALTH SCIENCES  -- Clinical Medicine -- Obstetrics, Gynaecology and Reproductive Medicine (hsv//eng)

Publikations- och innehållstyp

art (ämneskategori)
ref (ämneskategori)

Hitta via bibliotek

Till lärosätets databas

Kungliga biblioteket hanterar dina personuppgifter i enlighet med EU:s dataskyddsförordning (2018), GDPR. Läs mer om hur det funkar här.
Så här hanterar KB dina uppgifter vid användning av denna tjänst.

 
pil uppåt Stäng

Kopiera och spara länken för att återkomma till aktuell vy