SwePub
Sök i LIBRIS databas

  Utökad sökning

id:"swepub:oai:lup.lub.lu.se:a7926a8a-cf52-4d7d-a293-1a65282a302e"
 

Sökning: id:"swepub:oai:lup.lub.lu.se:a7926a8a-cf52-4d7d-a293-1a65282a302e" > Narrow sieves for p...

Narrow sieves for parameterized paths and packings

Björklund, Andreas (författare)
Lund University,Lunds universitet,Institutionen för datavetenskap,Institutioner vid LTH,Lunds Tekniska Högskola,Department of Computer Science,Departments at LTH,Faculty of Engineering, LTH
Husfeldt, Thore (författare)
Lund University,Lunds universitet,Institutionen för datavetenskap,Institutioner vid LTH,Lunds Tekniska Högskola,Department of Computer Science,Departments at LTH,Faculty of Engineering, LTH,IT University of Copenhagen
Kaski, Petteri (författare)
Aalto University
visa fler...
Koivisto, Mikko (författare)
University of Helsinki
visa färre...
 (creator_code:org_t)
Elsevier BV, 2017
2017
Engelska.
Ingår i: Journal of Computer and System Sciences. - : Elsevier BV. - 0022-0000. ; 87, s. 119-139
  • Tidskriftsartikel (refereegranskat)
Abstract Ämnesord
Stäng  
  • We present parameterized algorithms for the k-path problem, the p-packing of q-sets problem, and the q-dimensional p-matching problem. Our algorithms solve these problems with high probability in time exponential only in the parameter (k, p, q) and using polynomial space. The constant bases of the exponentials are significantly smaller than in previous works; for example, for the k-path problem the improvement is from 2 to 1.66. We also show how to detect if a d-regular graph admits an edge coloring with d colors in time within a polynomial factor of 2(d-1)n/2. Our techniques generalize an algebraic approach studied in various recent works.

Ämnesord

NATURVETENSKAP  -- Data- och informationsvetenskap -- Datavetenskap (hsv//swe)
NATURAL SCIENCES  -- Computer and Information Sciences -- Computer Sciences (hsv//eng)

Nyckelord

Determinant
Edge coloring
Graph algorithm
k-Path
Multidimensional matching
Polynomial identity testing
Randomized algorithm
Set packing
Sieve

Publikations- och innehållstyp

art (ämneskategori)
ref (ämneskategori)

Hitta via bibliotek

Till lärosätets databas

Sök utanför SwePub

Kungliga biblioteket hanterar dina personuppgifter i enlighet med EU:s dataskyddsförordning (2018), GDPR. Läs mer om hur det funkar här.
Så här hanterar KB dina uppgifter vid användning av denna tjänst.

 
pil uppåt Stäng

Kopiera och spara länken för att återkomma till aktuell vy