SwePub
Sök i LIBRIS databas

  Utökad sökning

id:"swepub:oai:lup.lub.lu.se:aad66a56-1c56-4c71-9fa2-6be963c80266"
 

Sökning: id:"swepub:oai:lup.lub.lu.se:aad66a56-1c56-4c71-9fa2-6be963c80266" > Counting Closed Trails

Counting Closed Trails

Björklund, Andreas (författare)
Lund University,Lunds universitet,Institutionen för datavetenskap,Institutioner vid LTH,Lunds Tekniska Högskola,Department of Computer Science,Departments at LTH,Faculty of Engineering, LTH
Kaski, Petteri (författare)
 (creator_code:org_t)
Elsevier BV, 2013
2013
Engelska.
Ingår i: Information Processing Letters. - : Elsevier BV. - 0020-0190. ; 113:1-2, s. 1-3
  • Tidskriftsartikel (refereegranskat)
Abstract Ämnesord
Stäng  
  • A closed trail is a connected graph whose every vertex is incident to an even number of edges. We give a deterministic algorithm that in time $2^{m/2}poly(m,n)$ finds the number of closed trails in a given graph G with n vertices and m edges. Moreover, within the same time bound we can determine every possible vertex set of a closed trail in G, together with the associated number of closed trails. Our algorithm can be used to deterministically find the longest cycle in an n-vertex claw-free graph in time $2^{n/2}poly(m,n)$ via a framework presented by Broersma et al. (in press, http://dx.doi.org/10.1007/s00453-011-9576-4) [5], thus improving both upon the $O(1.66^n)$ time randomized algorithm for general graphs (Björklund, 2010, http://dx.doi.org/10.1109/FOCS.2010.24, [1]), as well as the $O(1.69^n)$ time deterministic algorithm for claw-free graphs by Broersma et al.

Ämnesord

NATURVETENSKAP  -- Data- och informationsvetenskap -- Datavetenskap (hsv//swe)
NATURAL SCIENCES  -- Computer and Information Sciences -- Computer Sciences (hsv//eng)

Publikations- och innehållstyp

art (ämneskategori)
ref (ämneskategori)

Hitta via bibliotek

Till lärosätets databas

Hitta mer i SwePub

Av författaren/redakt...
Björklund, Andre ...
Kaski, Petteri
Om ämnet
NATURVETENSKAP
NATURVETENSKAP
och Data och informa ...
och Datavetenskap
Artiklar i publikationen
Information Proc ...
Av lärosätet
Lunds universitet

Sök utanför SwePub

Kungliga biblioteket hanterar dina personuppgifter i enlighet med EU:s dataskyddsförordning (2018), GDPR. Läs mer om hur det funkar här.
Så här hanterar KB dina uppgifter vid användning av denna tjänst.

 
pil uppåt Stäng

Kopiera och spara länken för att återkomma till aktuell vy