SwePub
Sök i LIBRIS databas

  Utökad sökning

id:"swepub:oai:lup.lub.lu.se:ad7928fe-be5a-4359-aa7c-6248a114905f"
 

Sökning: id:"swepub:oai:lup.lub.lu.se:ad7928fe-be5a-4359-aa7c-6248a114905f" > Traffic updating me...

Traffic updating mechanisms for stochastic lattice-free dynamics

Sopasakis, Alexandros (författare)
Lund University,Lunds universitet,Matematik LTH,Matematikcentrum,Institutioner vid LTH,Lunds Tekniska Högskola,Mathematics (Faculty of Engineering),Centre for Mathematical Sciences,Departments at LTH,Faculty of Engineering, LTH
 (creator_code:org_t)
Elsevier BV, 2013
2013
Engelska.
Ingår i: Procedia - Social and Behavioral Sciences. - : Elsevier BV. - 1877-0428. ; 80, s. 837-845
  • Tidskriftsartikel (refereegranskat)
Abstract Ämnesord
Stäng  
  • We introduce a novel lattice-free stochastic process which models vehicular traffic at the microscopic level. Vehicles are allowed to advance freely within their lane or change lanes without the limitation of lattice cells. Vehicles move under the influence of modified yet classical stochastic spin-flip and spin-exchange Arrhenius dynamic potentials. A modification of the well-known kinetic Monte Carlo algorithm produces the solution for these dynamics in real-time even for the case of a large traffic stream. An interesting, yet not-widely known discrepancy is revealed between lattice-based solutions and those produced by this new lattice-free approach. This discrepancy is mainly visible for high vehicle densities while both solutions agree otherwise. Employing the Palasti conjecture however reveals that indeed the new proposed lattice-free process is correct in predicting traffic densities while avoiding the overestimates produced by classic Cellular Automata type, lattice-based, approaches.

Ämnesord

NATURVETENSKAP  -- Matematik (hsv//swe)
NATURAL SCIENCES  -- Mathematics (hsv//eng)

Nyckelord

lattice-free
Arhenius
stochastic microscopic dynamics
Monte Carlo

Publikations- och innehållstyp

art (ämneskategori)
ref (ämneskategori)

Hitta via bibliotek

Till lärosätets databas

Hitta mer i SwePub

Av författaren/redakt...
Sopasakis, Alexa ...
Om ämnet
NATURVETENSKAP
NATURVETENSKAP
och Matematik
Artiklar i publikationen
Procedia - Socia ...
Av lärosätet
Lunds universitet

Sök utanför SwePub

Kungliga biblioteket hanterar dina personuppgifter i enlighet med EU:s dataskyddsförordning (2018), GDPR. Läs mer om hur det funkar här.
Så här hanterar KB dina uppgifter vid användning av denna tjänst.

 
pil uppåt Stäng

Kopiera och spara länken för att återkomma till aktuell vy