SwePub
Sök i LIBRIS databas

  Utökad sökning

id:"swepub:oai:lup.lub.lu.se:cfbeecb1-8047-44cd-910f-c876bcb93f6c"
 

Sökning: id:"swepub:oai:lup.lub.lu.se:cfbeecb1-8047-44cd-910f-c876bcb93f6c" > Balanced partition ...

Balanced partition of minimum spanning trees

Andersson, Mattias (författare)
Lund University,Lunds universitet,Data Vetenskap,Naturvetenskapliga fakulteten,Computer Science,Faculty of Science
Gudmundsson, J (författare)
Levcopoulos, Christos (författare)
Lund University,Lunds universitet,Data Vetenskap,Naturvetenskapliga fakulteten,Computer Science,Faculty of Science
visa fler...
Narasimhan, G (författare)
visa färre...
 (creator_code:org_t)
2003
2003
Engelska.
Ingår i: International Journal of Computational Geometry and Applications. - 0218-1959. ; 13:4, s. 303-316
  • Tidskriftsartikel (refereegranskat)
Abstract Ämnesord
Stäng  
  • To better handle situations where additional resources are available to carry out a task, many problems from the manufacturing industry involve dividing a task into a number of smaller tasks, while optimizing a specific objective function. In this paper we consider the problem of partitioning a given set S of n points in the plane into k subsets, S-1,...,S-k, such that max(1less than or equal toiless than or equal tok) MST(S-i) is minimized. Variants of this problem arise in applications from the shipbuilding industry. We show that this problem is NP-hard, and we also present an approximation algorithm for the problem, in the case when k is a fixed constant. The approximation algorithm runs in time O(n logn) and produces a partition that is within a factor (4/3 + epsilon) of the optimal if k = 2, and a factor (2 + epsilon) otherwise.

Ämnesord

NATURVETENSKAP  -- Data- och informationsvetenskap -- Datavetenskap (hsv//swe)
NATURAL SCIENCES  -- Computer and Information Sciences -- Computer Sciences (hsv//eng)

Nyckelord

approximation algorithms
computational geometry

Publikations- och innehållstyp

art (ämneskategori)
ref (ämneskategori)

Hitta via bibliotek

Till lärosätets databas

Sök utanför SwePub

Kungliga biblioteket hanterar dina personuppgifter i enlighet med EU:s dataskyddsförordning (2018), GDPR. Läs mer om hur det funkar här.
Så här hanterar KB dina uppgifter vid användning av denna tjänst.

 
pil uppåt Stäng

Kopiera och spara länken för att återkomma till aktuell vy