SwePub
Sök i LIBRIS databas

  Utökad sökning

id:"swepub:oai:lup.lub.lu.se:eec7911c-1807-4473-b9d2-b7b79b58d3c7"
 

Sökning: id:"swepub:oai:lup.lub.lu.se:eec7911c-1807-4473-b9d2-b7b79b58d3c7" > Best Rate 1/2 Convo...

Best Rate 1/2 Convolutional Codes for Turbo Equalization with Severe ISI

Anderson, John B (författare)
Lund University,Lunds universitet,Institutionen för elektro- och informationsteknik,Institutioner vid LTH,Lunds Tekniska Högskola,Department of Electrical and Information Technology,Departments at LTH,Faculty of Engineering, LTH
Zeinali, Mehdi (författare)
 (creator_code:org_t)
2012
2012
Engelska.
Ingår i: 2012 IEEE International Symposium on Information Theory Proceedings (ISIT). - 9781467325806 ; , s. 2366-2370
  • Konferensbidrag (refereegranskat)
Abstract Ämnesord
Stäng  
  • We give a procedure to find good convolutional codes for use with iterative decoding (turbo equalization) of the coded AWGN intersymbol interference (ISI) channel. The method is based on the input-output bit error rate characteristic of the convolutional BCJR module in the iterative decoder, in combination with the code minimum distance. Both are essential to find best codes. Best feedforward and recursive systematic codes are listed for memories 2-4, and some individual good codes at memory 5. Codes are tested over a root raised-cosine faster than Nyquist channel with severe ISI. Turbo BER performance reaches 0.8-1.6 dB from capacity with a 4-16 state codes. Feedforward codes perform better than recursive systematic.

Ämnesord

TEKNIK OCH TEKNOLOGIER  -- Elektroteknik och elektronik (hsv//swe)
ENGINEERING AND TECHNOLOGY  -- Electrical Engineering, Electronic Engineering, Information Engineering (hsv//eng)

Publikations- och innehållstyp

kon (ämneskategori)
ref (ämneskategori)

Hitta via bibliotek

Till lärosätets databas

Hitta mer i SwePub

Av författaren/redakt...
Anderson, John B
Zeinali, Mehdi
Om ämnet
TEKNIK OCH TEKNOLOGIER
TEKNIK OCH TEKNO ...
och Elektroteknik oc ...
Artiklar i publikationen
2012 IEEE Intern ...
Av lärosätet
Lunds universitet

Sök utanför SwePub

Kungliga biblioteket hanterar dina personuppgifter i enlighet med EU:s dataskyddsförordning (2018), GDPR. Läs mer om hur det funkar här.
Så här hanterar KB dina uppgifter vid användning av denna tjänst.

 
pil uppåt Stäng

Kopiera och spara länken för att återkomma till aktuell vy