SwePub
Sök i LIBRIS databas

  Utökad sökning

id:"swepub:oai:lup.lub.lu.se:ffc5f189-ad6f-41c1-b7b4-c3aae76885c0"
 

Sökning: id:"swepub:oai:lup.lub.lu.se:ffc5f189-ad6f-41c1-b7b4-c3aae76885c0" > Optimization for Mu...

Optimization for Multi-Region Segmentation of Cardiac MRI

Ulén, Johannes (författare)
Lund University,Lunds universitet,Matematik LTH,Matematikcentrum,Institutioner vid LTH,Lunds Tekniska Högskola,Mathematics (Faculty of Engineering),Centre for Mathematical Sciences,Departments at LTH,Faculty of Engineering, LTH
Strandmark, Petter (författare)
Lund University,Lunds universitet,Matematik LTH,Matematikcentrum,Institutioner vid LTH,Lunds Tekniska Högskola,Mathematics (Faculty of Engineering),Centre for Mathematical Sciences,Departments at LTH,Faculty of Engineering, LTH
Kahl, Fredrik (författare)
Lund University,Lunds universitet,Matematik LTH,Matematikcentrum,Institutioner vid LTH,Lunds Tekniska Högskola,Mathematics (Faculty of Engineering),Centre for Mathematical Sciences,Departments at LTH,Faculty of Engineering, LTH
visa fler...
Camara, Oscar (redaktör/utgivare)
Konukoglu, Ender (redaktör/utgivare)
Pop, Mihaela (redaktör/utgivare)
Rhode, Kawal (redaktör/utgivare)
Sermesant, Maxime (redaktör/utgivare)
Young, Alistair (redaktör/utgivare)
visa färre...
 (creator_code:org_t)
Berlin, Heidelberg : Springer Berlin Heidelberg, 2011
2011
Engelska 10 s.
Ingår i: Lecture Notes in Computer Science (Statistical Atlases and Computational Models of the Heart. Imaging and Modelling Challenges Second International Workshop, STACOM 2011, Held in Conjunction with MICCAI 2011, Toronto, ON, Canada, September 22, 2011, Revised Selected Papers). - Berlin, Heidelberg : Springer Berlin Heidelberg. - 1611-3349 .- 0302-9743. - 9783642283260 - 9783642283253 ; 7085, s. 129-138
  • Konferensbidrag (refereegranskat)
Abstract Ämnesord
Stäng  
  • We introduce a new multi-region model for simultaneous segmentation of the left and right ventricles, myocardium and the left ventricular papillary muscles in MRI. The model enforces geometric constraints such as inclusion and exclusion between the regions, which makes it possible to correctly segment different regions even though the intensity distributions are identical. We efficiently optimize the model using Lagrangian duality which is faster and more memory efficient than current state of the art. As the optimization is based on global techniques, the resulting segmentations are independent of initialization. We evaluate our approach on two benchmarks with competitive results.

Ämnesord

NATURVETENSKAP  -- Data- och informationsvetenskap -- Datorseende och robotik (hsv//swe)
NATURAL SCIENCES  -- Computer and Information Sciences -- Computer Vision and Robotics (hsv//eng)
NATURVETENSKAP  -- Matematik (hsv//swe)
NATURAL SCIENCES  -- Mathematics (hsv//eng)

Publikations- och innehållstyp

kon (ämneskategori)
ref (ämneskategori)

Hitta via bibliotek

Till lärosätets databas

Kungliga biblioteket hanterar dina personuppgifter i enlighet med EU:s dataskyddsförordning (2018), GDPR. Läs mer om hur det funkar här.
Så här hanterar KB dina uppgifter vid användning av denna tjänst.

 
pil uppåt Stäng

Kopiera och spara länken för att återkomma till aktuell vy