Sökning: id:"swepub:oai:prod.swepub.kib.ki.se:148591670" >
Assessing the capac...
Assessing the capacity of symptom scores to predict COVID-19 positivity in Nigeria: a national derivation and validation cohort study
-
- Elimian, KO (författare)
- Karolinska Institutet
-
Aderinola, O (författare)
-
Gibson, J (författare)
-
visa fler...
-
Myles, P (författare)
-
Ochu, CL (författare)
-
- King, C (författare)
- Karolinska Institutet
-
Okwor, T (författare)
-
- Gaudenzi, G (författare)
- Karolinska Institutet
-
Olayinka, A (författare)
-
Zaiyad, HG (författare)
-
Ohonsi, C (författare)
-
Ebhodaghe, B (författare)
-
Dan-Nwafor, C (författare)
-
Nwachukwu, W (författare)
-
Abdus-Salam, IA (författare)
-
Akande, OW (författare)
-
Falodun, O (författare)
-
Arinze, C (författare)
-
Ezeokafor, C (författare)
-
Jafiya, A (författare)
-
Ojimba, A (författare)
-
Aremu, JT (författare)
-
Joseph, E (författare)
-
Bowale, A (författare)
-
Mutiu, B (författare)
-
Saka, B (författare)
-
Jinadu, A (författare)
-
Hamza, K (författare)
-
Ibeh, C (författare)
-
Bello, S (författare)
-
Asuzu, M (författare)
-
Mba, N (författare)
-
Oladejo, J (författare)
-
Ilori, E (författare)
-
- Alfven, T (författare)
- Karolinska Institutet
-
Igumbor, E (författare)
-
Ihekweazu, C (författare)
-
visa färre...
-
(creator_code:org_t)
- 2021-09-03
- 2021
- Engelska.
-
Ingår i: BMJ open. - : BMJ. - 2044-6055. ; 11:9, s. e049699-
- Relaterad länk:
-
https://bmjopen.bmj....
-
visa fler...
-
http://kipublication...
-
https://doi.org/10.1...
-
visa färre...
Abstract
Ämnesord
Stäng
- This study aimed to develop and validate a symptom prediction tool for COVID-19 test positivity in Nigeria.DesignPredictive modelling study.SettingAll Nigeria States and the Federal Capital Territory.ParticipantsA cohort of 43 221 individuals within the national COVID-19 surveillance dataset from 27 February to 27 August 2020. Complete dataset was randomly split into two equal halves: derivation and validation datasets. Using the derivation dataset (n=21 477), backward multivariable logistic regression approach was used to identify symptoms positively associated with COVID-19 positivity (by real-time PCR) in children (≤17 years), adults (18–64 years) and elderly (≥65 years) patients separately.Outcome measuresWeighted statistical and clinical scores based on beta regression coefficients and clinicians’ judgements, respectively. Using the validation dataset (n=21 744), area under the receiver operating characteristic curve (AUROC) values were used to assess the predictive capacity of individual symptoms, unweighted score and the two weighted scores.ResultsOverall, 27.6% of children (4415/15 988), 34.6% of adults (9154/26 441) and 40.0% of elderly (317/792) that had been tested were positive for COVID-19. Best individual symptom predictor of COVID-19 positivity was loss of smell in children (AUROC 0.56, 95% CI 0.55 to 0.56), either fever or cough in adults (AUROC 0.57, 95% CI 0.56 to 0.58) and difficulty in breathing in the elderly (AUROC 0.53, 95% CI 0.48 to 0.58) patients. In children, adults and the elderly patients, all scoring approaches showed similar predictive performance.ConclusionsThe predictive capacity of various symptom scores for COVID-19 positivity was poor overall. However, the findings could serve as an advocacy tool for more investments in resources for capacity strengthening of molecular testing for COVID-19 in Nigeria.
Publikations- och innehållstyp
- ref (ämneskategori)
- art (ämneskategori)
Hitta via bibliotek
-
BMJ open
(Sök värdpublikationen i LIBRIS)
Till lärosätets databas
- Av författaren/redakt...
-
Elimian, KO
-
Aderinola, O
-
Gibson, J
-
Myles, P
-
Ochu, CL
-
King, C
-
visa fler...
-
Okwor, T
-
Gaudenzi, G
-
Olayinka, A
-
Zaiyad, HG
-
Ohonsi, C
-
Ebhodaghe, B
-
Dan-Nwafor, C
-
Nwachukwu, W
-
Abdus-Salam, IA
-
Akande, OW
-
Falodun, O
-
Arinze, C
-
Ezeokafor, C
-
Jafiya, A
-
Ojimba, A
-
Aremu, JT
-
Joseph, E
-
Bowale, A
-
Mutiu, B
-
Saka, B
-
Jinadu, A
-
Hamza, K
-
Ibeh, C
-
Bello, S
-
Asuzu, M
-
Mba, N
-
Oladejo, J
-
Ilori, E
-
Alfven, T
-
Igumbor, E
-
Ihekweazu, C
-
visa färre...
- Artiklar i publikationen
-
BMJ open
- Av lärosätet
-
Karolinska Institutet