SwePub
Sök i LIBRIS databas

  Utökad sökning

id:"swepub:oai:prod.swepub.kib.ki.se:150767916"
 

Sökning: id:"swepub:oai:prod.swepub.kib.ki.se:150767916" > Scalable in situ si...

Scalable in situ single-cell profiling by electrophoretic capture of mRNA using EEL FISH

Borm, LE (författare)
Albiach, AM (författare)
Mannens, CCA (författare)
Karolinska Institutet
visa fler...
Janusauskas, J (författare)
Ozgun, C (författare)
Fernandez-Garcia, D (författare)
Hodge, R (författare)
Castillo, F (författare)
Hedin, CRH (författare)
Karolinska Institutet
Villablanca, EJ (författare)
Karolinska Institutet
Uhlen, P (författare)
Lein, ES (författare)
Codeluppi, S (författare)
Linnarsson, S (författare)
Karolinska Institutet
visa färre...
 (creator_code:org_t)
2022-09-22
2023
Engelska.
Ingår i: Nature biotechnology. - : Springer Science and Business Media LLC. - 1546-1696 .- 1087-0156. ; 41:2, s. 222-
  • Tidskriftsartikel (refereegranskat)
Abstract Ämnesord
Stäng  
  • Methods to spatially profile the transcriptome are dominated by a trade-off between resolution and throughput. Here we develop a method named Enhanced ELectric Fluorescence in situ Hybridization (EEL FISH) that can rapidly process large tissue samples without compromising spatial resolution. By electrophoretically transferring RNA from a tissue section onto a capture surface, EEL speeds up data acquisition by reducing the amount of imaging needed, while ensuring that RNA molecules move straight down toward the surface, preserving single-cell resolution. We apply EEL on eight entire sagittal sections of the mouse brain and measure the expression patterns of up to 440 genes to reveal complex tissue organization. Moreover, EEL can be used to study challenging human samples by removing autofluorescent lipofuscin, enabling the spatial transcriptome of the human visual cortex to be visualized. We provide full hardware specifications, all protocols and complete software for instrument control, image processing, data analysis and visualization.

Publikations- och innehållstyp

ref (ämneskategori)
art (ämneskategori)

Hitta via bibliotek

Till lärosätets databas

Kungliga biblioteket hanterar dina personuppgifter i enlighet med EU:s dataskyddsförordning (2018), GDPR. Läs mer om hur det funkar här.
Så här hanterar KB dina uppgifter vid användning av denna tjänst.

 
pil uppåt Stäng

Kopiera och spara länken för att återkomma till aktuell vy