id:"swepub:oai:prod.swepub.kib.ki.se:238508639"
Sökning: id:"swepub:oai:prod.swepub.kib.ki.se:238508639" > Predictive machine ...
- 1 av 1
- Föregående post
- Nästa post
- Till träfflistan
Predictive machine learning models for ascending aortic dilatation in patients with bicuspid and tricuspid aortic valves undergoing cardiothoracic surgery: a prospective, single-centre and observational study
- Gaye, B (författare)
- Vignac, M (författare)
- Gådin, JR (författare)
- visa fler...
- Ladouceur, M (författare)
- Caidahl, K (författare)
- visa färre...
- (creator_code:org_t)
- 2024
- 2024
- Engelska.
- Ingår i: BMJ open. - 2044-6055. ; 14:3, s. e067977-
- Tidskriftsartikel (refereegranskat)
- 1 av 1
- Föregående post
- Nästa post
- Till träfflistan
Hitta mer i SwePub
- Av författaren/redakt...
- Gaye, B
- Vignac, M
- Gådin, JR
- Ladouceur, M
- Caidahl, K
- Olsson, C
- visa fler...
- Franco-Cereceda, ...
- Eriksson, P
- Björck, HM
- visa färre...
- Artiklar i publikationen
- BMJ open
- Av lärosätet
- Karolinska Institutet
Sök utanför SwePub
- Sök vidare i:
- Google Book Search
- Google Scholar
Kungliga biblioteket hanterar dina personuppgifter i enlighet med EU:s dataskyddsförordning (2018), GDPR. Läs mer om hur det funkar här.
Så här hanterar KB dina uppgifter vid användning av denna tjänst.
- Copyright © LIBRIS - Nationella bibliotekssystem
- LIBRIS.kb.se
