SwePub
Sök i LIBRIS databas

  Utökad sökning

id:"swepub:oai:research.chalmers.se:07616350-bae2-4c63-9c5a-594dc15f366b"
 

Sökning: id:"swepub:oai:research.chalmers.se:07616350-bae2-4c63-9c5a-594dc15f366b" > A Computationally E...

A Computationally Efficient EK-PMBM Filter for Bistatic mmWave Radio SLAM

Ge, Yu, 1995 (författare)
Chalmers tekniska högskola,Chalmers University of Technology
Kaltiokallio, Ossi (författare)
Tampereen Yliopisto,University of Tampere
Kim, Hyowon, 1987 (författare)
Chalmers tekniska högskola,Chalmers University of Technology
visa fler...
Jiang, Fan, 1987 (författare)
Chalmers tekniska högskola,Chalmers University of Technology
Talvitie, Jukka (författare)
Tampereen Yliopisto,University of Tampere
Valkama, M. (författare)
Tampereen Yliopisto,University of Tampere
Svensson, Lennart, 1976 (författare)
Chalmers tekniska högskola,Chalmers University of Technology
Kim, Sunwoo (författare)
Hanyang University
Wymeersch, Henk, 1976 (författare)
Chalmers tekniska högskola,Chalmers University of Technology
visa färre...
 (creator_code:org_t)
2022
2022
Engelska.
Ingår i: IEEE Journal on Selected Areas in Communications. - 0733-8716 .- 1558-0008. ; 40:7, s. 2179-2192
  • Tidskriftsartikel (refereegranskat)
Abstract Ämnesord
Stäng  
  • Millimeter wave (mmWave) signals are useful for simultaneous localization and mapping (SLAM), due to their inherent geometric connection to the propagation environment and the propagation channel. To solve the SLAM problem, existing approaches rely on sigma-point or particle-based approximations, leading to high computational complexity, precluding real-time execution. We propose a novel low-complexity SLAM filter, based on the Poisson multi-Bernoulli mixture (PMBM) filter. It utilizes the extended Kalman (EK) first-order Taylor series based Gaussian approximation of the filtering distribution, and applies the track-oriented marginal multi-Bernoulli/Poisson (TOMB/P) algorithm to approximate the resulting PMBM as a Poisson multi-Bernoulli (PMB). The filter can account for different landmark types in radio SLAM and multiple data association hypotheses. Hence, it has an adjustable complexity/performance trade-off. Simulation results show that the developed SLAM filter can greatly reduce the computational cost, while it keeps the good performance of mapping and user state estimation.

Ämnesord

NATURVETENSKAP  -- Data- och informationsvetenskap -- Datorteknik (hsv//swe)
NATURAL SCIENCES  -- Computer and Information Sciences -- Computer Engineering (hsv//eng)
TEKNIK OCH TEKNOLOGIER  -- Elektroteknik och elektronik -- Reglerteknik (hsv//swe)
ENGINEERING AND TECHNOLOGY  -- Electrical Engineering, Electronic Engineering, Information Engineering -- Control Engineering (hsv//eng)
TEKNIK OCH TEKNOLOGIER  -- Elektroteknik och elektronik -- Signalbehandling (hsv//swe)
ENGINEERING AND TECHNOLOGY  -- Electrical Engineering, Electronic Engineering, Information Engineering -- Signal Processing (hsv//eng)

Nyckelord

Filtering algorithms
Sensors
mmWave sensing
Complexity theory
Bistatic sensing
Simultaneous localization and mapping
Poisson multi-Bernoulli mixture filter
extended Kalman filter
simultaneous localization and mapping
Computational modeling
Kalman filters
Receivers

Publikations- och innehållstyp

art (ämneskategori)
ref (ämneskategori)

Hitta via bibliotek

Till lärosätets databas

Kungliga biblioteket hanterar dina personuppgifter i enlighet med EU:s dataskyddsförordning (2018), GDPR. Läs mer om hur det funkar här.
Så här hanterar KB dina uppgifter vid användning av denna tjänst.

 
pil uppåt Stäng

Kopiera och spara länken för att återkomma till aktuell vy