SwePub
Sök i LIBRIS databas

  Utökad sökning

id:"swepub:oai:research.chalmers.se:1c61cea9-3adf-4694-9192-8037d0d18fe9"
 

Sökning: id:"swepub:oai:research.chalmers.se:1c61cea9-3adf-4694-9192-8037d0d18fe9" > Hovering Data Cloud...

Hovering Data Clouds: A Decentralized and Self-organizing Information System.

Wegener, Axel (författare)
Schiller, Elad, 1974 (författare)
Chalmers tekniska högskola,Chalmers University of Technology
Hellbr¨uck, Horst (författare)
visa fler...
Fekete, S´andor P. (författare)
Fischer, Stefan (författare)
visa färre...
 (creator_code:org_t)
ISBN 3540376585
2006
2006
Engelska.
Ingår i: IWSOS/EuroNGI / Hermann de Meer, James P. G. Sterbenz. - 3540376585 ; 4124, s. 243-247
  • Konferensbidrag (refereegranskat)
Innehållsförteckning Abstract Ämnesord
Stäng  
No table of content available
  • With ever-increasing numbers of cars, traffic congestion on the roads is a very serious economic and environmental problem for our modern society. Existing technologies for traffic monitoring and management require stationary infrastructure. These approaches lack flexibility with respect to system deployment and unpredictable events (e.g., accidents). Moreover, the delivery of traffic reports from radio stations is imprecise and often outdated. In the project AutoNomos we aim at developing a decentralized system for traffic monitoring and managing, based on vehicular ad-hoc networks (VANETs). Our objective is to design a system for traffic forecasting that can deliver faster and more appropriate reactions to unpredictable events. In our design, cars collect traffic information, extract the relevant data, and generate traffic reports. A key concept are so-called Hovering Data Clouds (HDCs), which are based on the insight that many crucial structures in traffic (e.g., traffic jams) lead an existence that is independent of the individual cars they are composed of. The result is an elegant, robust and self-organizing distributed information system. In this paper we demonstrate first experimental results.

Ämnesord

NATURVETENSKAP  -- Data- och informationsvetenskap -- Datavetenskap (hsv//swe)
NATURAL SCIENCES  -- Computer and Information Sciences -- Computer Sciences (hsv//eng)

Publikations- och innehållstyp

kon (ämneskategori)
ref (ämneskategori)

Hitta via bibliotek

Till lärosätets databas

Sök utanför SwePub

Kungliga biblioteket hanterar dina personuppgifter i enlighet med EU:s dataskyddsförordning (2018), GDPR. Läs mer om hur det funkar här.
Så här hanterar KB dina uppgifter vid användning av denna tjänst.

 
pil uppåt Stäng

Kopiera och spara länken för att återkomma till aktuell vy