SwePub
Sök i LIBRIS databas

  Utökad sökning

id:"swepub:oai:research.chalmers.se:2ae40933-45e9-4963-b105-16e20c92a9a6"
 

Sökning: id:"swepub:oai:research.chalmers.se:2ae40933-45e9-4963-b105-16e20c92a9a6" > Statistical descrip...

Statistical description of turbulent transport for flux driven toroidal plasmas

Anderson, Johan, 1973 (författare)
Chalmers tekniska högskola,Chalmers University of Technology
Imadera, K. (författare)
Kyoto University
Kishimoto, Y. (författare)
Kyoto University
visa fler...
Li, Jianqiang, 1983 (författare)
Southwestern Institute of Physics China
Nordman, Hans, 1957 (författare)
Chalmers tekniska högskola,Chalmers University of Technology
visa färre...
 (creator_code:org_t)
2017-04-19
2017
Engelska.
Ingår i: Nuclear Fusion. - : IOP Publishing. - 1741-4326 .- 0029-5515. ; 57:6, s. art. no. 066013 -
  • Tidskriftsartikel (refereegranskat)
Abstract Ämnesord
Stäng  
  • A novel methodology to analyze non-Gaussian probability distribution functions (PDFs) of intermittent turbulent transport in global full-f gyrokinetic simulations is presented. In this work, the auto-regressive integrated moving average (ARIMA) model is applied to time series data of intermittent turbulent heat transport to separate noise and oscillatory trends, allowing for the extraction of non-Gaussian features of the PDFs. It was shown that non-Gaussian tails of the PDFs from first principles based gyrokinetic simulations agree with an analytical estimation based on a two fluid model.

Ämnesord

NATURVETENSKAP  -- Fysik -- Astronomi, astrofysik och kosmologi (hsv//swe)
NATURAL SCIENCES  -- Physical Sciences -- Astronomy, Astrophysics and Cosmology (hsv//eng)
NATURVETENSKAP  -- Fysik -- Fusion, plasma och rymdfysik (hsv//swe)
NATURAL SCIENCES  -- Physical Sciences -- Fusion, Plasma and Space Physics (hsv//eng)

Nyckelord

tokamaks
full-f gyrokinetics
stochastic modelling
heat flux
intermittency

Publikations- och innehållstyp

art (ämneskategori)
ref (ämneskategori)

Hitta via bibliotek

Till lärosätets databas

Sök utanför SwePub

Kungliga biblioteket hanterar dina personuppgifter i enlighet med EU:s dataskyddsförordning (2018), GDPR. Läs mer om hur det funkar här.
Så här hanterar KB dina uppgifter vid användning av denna tjänst.

 
pil uppåt Stäng

Kopiera och spara länken för att återkomma till aktuell vy