SwePub
Sök i LIBRIS databas

  Utökad sökning

id:"swepub:oai:research.chalmers.se:3f71a949-60fc-4fd6-b1b9-e587dc8c8f58"
 

Sökning: id:"swepub:oai:research.chalmers.se:3f71a949-60fc-4fd6-b1b9-e587dc8c8f58" > Download Elastic Tr...

Download Elastic Traffic Rate Optimization via NOMA Protocols

Eslami, Farzad (författare)
Sharif University of Technology
Robat Mili, Mohammad (författare)
Sharif University of Technology
Mokhtari, Fatemeh (författare)
Sharif University of Technology
visa fler...
Ashtiani, F. (författare)
Sharif University of Technology
Makki, Behrooz, 1980 (författare)
Chalmers tekniska högskola,Chalmers University of Technology
Mirmohseni, M. (författare)
Sharif University of Technology
Nasiri-Kenari, Masoumeh (författare)
Sharif University of Technology
Svensson, Tommy, 1970 (författare)
Chalmers tekniska högskola,Chalmers University of Technology
visa färre...
 (creator_code:org_t)
2019
2019
Engelska.
Ingår i: IEEE Transactions on Vehicular Technology. - 0018-9545 .- 1939-9359. ; 68:1, s. 713-727
  • Tidskriftsartikel (refereegranskat)
Abstract Ämnesord
Stäng  
  • Non-orthogonal multiple access (NOMA) is a promising scheme for the fifth generation (5G) of mobile communication systems. In this scheme, transmission to multiple users is performed on the same subchannel using superposition coding and successive interference cancellation. In this paper, we focus on a multi-cell network with two, namely, elastic and streaming, users' data traffic models. We exploit the NOMA scheme in order to maximize the download elastic traffic rate at cells, without degrading the download streaming traffic rates. Since elastic traffic rates at different cells are interactive, we maximize the total elastic traffic rates assuming either perfect or partial channel state information available at each base station subject to a target rate for streaming users. Because of the interference due to NOMA as well as the interference among different cells, subchannel assignment and power allocation affect the system performance significantly. For this reason, we propose an iterative algorithm to jointly solve the subchannel assignment and the power allocation problem via the Hungarian algorithm and successive convex approximation, respectively. Finally, our simulation results show the efficiency of the proposed algorithm.

Ämnesord

TEKNIK OCH TEKNOLOGIER  -- Elektroteknik och elektronik -- Telekommunikation (hsv//swe)
ENGINEERING AND TECHNOLOGY  -- Electrical Engineering, Electronic Engineering, Information Engineering -- Telecommunications (hsv//eng)
TEKNIK OCH TEKNOLOGIER  -- Elektroteknik och elektronik -- Kommunikationssystem (hsv//swe)
ENGINEERING AND TECHNOLOGY  -- Electrical Engineering, Electronic Engineering, Information Engineering -- Communication Systems (hsv//eng)
TEKNIK OCH TEKNOLOGIER  -- Elektroteknik och elektronik -- Signalbehandling (hsv//swe)
ENGINEERING AND TECHNOLOGY  -- Electrical Engineering, Electronic Engineering, Information Engineering -- Signal Processing (hsv//eng)

Publikations- och innehållstyp

art (ämneskategori)
ref (ämneskategori)

Hitta via bibliotek

Till lärosätets databas

Kungliga biblioteket hanterar dina personuppgifter i enlighet med EU:s dataskyddsförordning (2018), GDPR. Läs mer om hur det funkar här.
Så här hanterar KB dina uppgifter vid användning av denna tjänst.

 
pil uppåt Stäng

Kopiera och spara länken för att återkomma till aktuell vy