Sökning: id:"swepub:oai:research.chalmers.se:6814eea5-05c3-4d22-acbe-04339ccd9933" >
Естественные морфол...
Естественные морфологические вычисления как основа способности к обучению у людей, других живых существ и интеллектуальных машин
-
- Dodig Crnkovic, Gordana, 1955 (författare)
- Chalmers tekniska högskola,Chalmers University of Technology
-
(creator_code:org_t)
- 2021
- 2021
- Ryska.
-
Ingår i: Философские проблемы информационных технологий и киберпространства. - 2305-3763. ; 1, s. 4-34
- Relaterad länk:
-
https://research.cha... (primary) (free)
-
visa fler...
-
https://doi.org/10.1...
-
https://research.cha...
-
visa färre...
Abstract
Ämnesord
Stäng
- Современная натурфилософия динамично развивается как сфера науки и является основой для комплексного подхода к рассмотрению естественных, искусственных практик и социально-гуманитарного знания. Как теоретические, так и практические знания приобретаются, систематизируются, накапливаются в активном и пассивном виде в процессе обучения. В данной статье рассматривается взаимосвязь между современными достижениями в понимании процесса обучения в различных научных сферах: прикладных науках об искусственном интеллекте (глубокое обучение, робототехника), естественных науках (нейробиология, когнитивистика, биология) и философии (вычислительная философия, философия сознания, натурфилософия). Рассматривается вопрос о том, что именно может помочь текущему развитию машинного обучения и искусственного интеллекта на данном этапе, вдохновленному естественными процессами, в частности: вычислительными моделями, например информационно-вычислительными методами морфологических вычислений. Помимо этого рассматривается, в какой степени модели и эксперименты в области машинного обучения и робототехники могут стимулировать исследования в области вычислительной когнитивной науки, нейробиологии и природных вычислений. Мы предполагаем, что понимание механизмов формирования способности к обучению может стать важным шагом в развитии глубокого обучения в контексте вычисления/обработки информации в рамках подхода, объединяющего коннекционизм и символьный подход. Так как все естественные интеллектуальные системы являются когнитивными, мы приводим аргументы в пользу эволюционного подхода к изучению познавательных процессов. Из этого следует, что достижение человеческого уровня интеллекта для иных систем возможно только через эволюцию и развитие. Таким образом, данная статья представляет собой вклад в теорию познания в рамках современной философии природы. КЛЮЧЕВЫЕ СЛОВА обучение, способность к обучению, глубокое обучение, обработка информации, естественные вычисления, морфологические вычисления, инфокомпьютинг, коннекционизм, символизм, познание, робототехника, искусственный интеллект For citation: Dodig-Crnkovic G. Natural morphological computation as foundation of learning to learn in humans, other living organisms, and intelligent machines. Philosophical Problems of IT & Cyberspace (PhilIT&C). 2021;(1):4-34. (In Russ.) https://doi.org/10.17726/philIT.2021.1.1 Просмотров: 650
Ämnesord
- NATURVETENSKAP -- Data- och informationsvetenskap (hsv//swe)
- NATURAL SCIENCES -- Computer and Information Sciences (hsv//eng)
- TEKNIK OCH TEKNOLOGIER -- Annan teknik (hsv//swe)
- ENGINEERING AND TECHNOLOGY -- Other Engineering and Technologies (hsv//eng)
- HUMANIORA -- Filosofi, etik och religion (hsv//swe)
- HUMANITIES -- Philosophy, Ethics and Religion (hsv//eng)
Nyckelord
- естественные вычисления
- искусственный интеллект
- способность к обучению
- познание
- коннекционизм
- глубокое обучение
- морфологические вычисления
- робототехника
- обучение
- обработка информации
- символизм
- инфокомпьютинг
Publikations- och innehållstyp
- art (ämneskategori)
- ref (ämneskategori)
Hitta via bibliotek
Till lärosätets databas