SwePub
Sök i LIBRIS databas

  Utökad sökning

id:"swepub:oai:research.chalmers.se:70707527-a155-4477-83c9-7524e23a8c89"
 

Sökning: id:"swepub:oai:research.chalmers.se:70707527-a155-4477-83c9-7524e23a8c89" > Intelligent buildin...

Intelligent building contract tendering - potential and exploration

Cusumano, Linda, 1981 (författare)
Chalmers tekniska högskola,Chalmers University of Technology
Saraiva, Ricardo Alencar, 1984 (författare)
Chalmers tekniska högskola,Chalmers University of Technology
Rempling, Rasmus, 1976 (författare)
Chalmers tekniska högskola,Chalmers University of Technology
visa fler...
Jockwer, Robert, 1984 (författare)
Chalmers tekniska högskola,Chalmers University of Technology
Olsson, Nilla (författare)
Nordic Construction Company AB - NCC
Granath, Mats, 1972 (författare)
Gothenburg University,Göteborgs universitet,Institutionen för fysik (GU),Department of Physics (GU)
visa färre...
 (creator_code:org_t)
Zurich, Switzerland : International Association for Bridge and Structural Engineering (IABSE), 2022
2022
Engelska.
Ingår i: IABSE Symposium Prague, 2022: Challenges for Existing and Oncoming Structures - Report. - Zurich, Switzerland : International Association for Bridge and Structural Engineering (IABSE). ; , s. 1902-1909
  • Konferensbidrag (refereegranskat)
Abstract Ämnesord
Stäng  
  • Project tendering is the construction business “Tightrope-walking.” It is a time-limited balance act where technical and business specialists find the best technical proposal at the right price. The purpose and aim of this study were to explore artificial intelligence (AI) in the tender work and to identify challenges and possibilities with data-driven decision-making. An AI work support tool was adopted and used to extract and process client requirements. The tool and digital-work procedure were presented and discussed with tender specialists from a large contractor in a workshop. A two-step survey was performed in connection to the workshop, investigating the potential users' insights and attitudes for implementation. The main result and conclusion were that AI and digitalization could support tendering; however, successfully generating business value will require higher levels of digitalization, well-structured databases, and access to historical project data.

Ämnesord

NATURVETENSKAP  -- Data- och informationsvetenskap -- Annan data- och informationsvetenskap (hsv//swe)
NATURAL SCIENCES  -- Computer and Information Sciences -- Other Computer and Information Science (hsv//eng)
TEKNIK OCH TEKNOLOGIER  -- Samhällsbyggnadsteknik (hsv//swe)
ENGINEERING AND TECHNOLOGY  -- Civil Engineering (hsv//eng)
NATURVETENSKAP  -- Data- och informationsvetenskap -- Systemvetenskap, informationssystem och informatik (hsv//swe)
NATURAL SCIENCES  -- Computer and Information Sciences -- Information Systems (hsv//eng)
TEKNIK OCH TEKNOLOGIER  -- Samhällsbyggnadsteknik -- Byggproduktion (hsv//swe)
ENGINEERING AND TECHNOLOGY  -- Civil Engineering -- Construction Management (hsv//eng)
NATURVETENSKAP  -- Data- och informationsvetenskap (hsv//swe)
NATURAL SCIENCES  -- Computer and Information Sciences (hsv//eng)

Nyckelord

Digitalization
client requirements
text extraction
production data
data-driven decisions
artificial intelligence
tender phase

Publikations- och innehållstyp

kon (ämneskategori)
ref (ämneskategori)

Till lärosätets databas

Sök utanför SwePub

Kungliga biblioteket hanterar dina personuppgifter i enlighet med EU:s dataskyddsförordning (2018), GDPR. Läs mer om hur det funkar här.
Så här hanterar KB dina uppgifter vid användning av denna tjänst.

 
pil uppåt Stäng

Kopiera och spara länken för att återkomma till aktuell vy