Sökning: id:"swepub:oai:research.chalmers.se:74a0946e-29ae-494a-991a-7b73025f4c13" >
GPUMD: A package fo...
GPUMD: A package for constructing accurate machine-learned potentials and performing highly efficient atomistic simulations
-
- Fan, Zheyong (författare)
- Bohai University
-
- Wang, Yanzhou (författare)
- Aalto-Yliopisto,Aalto University
-
- Ying, Penghua (författare)
- Harbin Institute of Technology
-
visa fler...
-
- Song, Keke (författare)
- University of Science and Technology Beijing
-
- Wang, Junjie (författare)
- Nanjing University
-
- Wang, Yong (författare)
- Nanjing University
-
- Zeng, Zezhu (författare)
- The University of Hong Kong
-
- Xu, Ke (författare)
- Xiamen University
-
- Lindgren, Eric, 1997 (författare)
- Chalmers tekniska högskola,Chalmers University of Technology
-
- Rahm, Magnus, 1990 (författare)
- Chalmers tekniska högskola,Chalmers University of Technology
-
- Gabourie, Alexander J. (författare)
- Stanford University
-
- Liu, Jiahui (författare)
- University of Science and Technology Beijing
-
- Dong, Haikuan (författare)
- Bohai University
-
- Wu, Jianyang (författare)
- Xiamen University
-
- Chen, Yue (författare)
- The University of Hong Kong
-
- Zhong, Zheng (författare)
- Harbin Institute of Technology
-
- Sun, Jian (författare)
- Nanjing University
-
- Erhart, Paul, 1978 (författare)
- Chalmers tekniska högskola,Chalmers University of Technology
-
- Su, Yanjing (författare)
- University of Science and Technology Beijing
-
- Ala-Nissila, Tapio (författare)
- Aalto-Yliopisto,Aalto University
-
visa färre...
-
(creator_code:org_t)
- AIP Publishing, 2022
- 2022
- Engelska.
-
Ingår i: Journal of Chemical Physics. - : AIP Publishing. - 1089-7690 .- 0021-9606. ; 157:11
- Relaterad länk:
-
https://research.cha...
-
visa fler...
-
https://doi.org/10.1...
-
visa färre...
Abstract
Ämnesord
Stäng
- We present our latest advancements of machine-learned potentials (MLPs) based on the neuroevolution potential (NEP) framework introduced in Fan et al. [Phys. Rev. B 104, 104309 (2021)] and their implementation in the open-source package gpumd. We increase the accuracy of NEP models both by improving the radial functions in the atomic-environment descriptor using a linear combination of Chebyshev basis functions and by extending the angular descriptor with some four-body and five-body contributions as in the atomic cluster expansion approach. We also detail our efficient implementation of the NEP approach in graphics processing units as well as our workflow for the construction of NEP models and demonstrate their application in large-scale atomistic simulations. By comparing to state-of-the-art MLPs, we show that the NEP approach not only achieves above-average accuracy but also is far more computationally efficient. These results demonstrate that the gpumd package is a promising tool for solving challenging problems requiring highly accurate, large-scale atomistic simulations. To enable the construction of MLPs using a minimal training set, we propose an active-learning scheme based on the latent space of a pre-trained NEP model. Finally, we introduce three separate Python packages, viz., gpyumd, calorine, and pynep, that enable the integration of gpumd into Python workflows.
Ämnesord
- NATURVETENSKAP -- Matematik -- Beräkningsmatematik (hsv//swe)
- NATURAL SCIENCES -- Mathematics -- Computational Mathematics (hsv//eng)
- NATURVETENSKAP -- Data- och informationsvetenskap -- Bioinformatik (hsv//swe)
- NATURAL SCIENCES -- Computer and Information Sciences -- Bioinformatics (hsv//eng)
- NATURVETENSKAP -- Data- och informationsvetenskap -- Datavetenskap (hsv//swe)
- NATURAL SCIENCES -- Computer and Information Sciences -- Computer Sciences (hsv//eng)
Publikations- och innehållstyp
- art (ämneskategori)
- ref (ämneskategori)
Hitta via bibliotek
Till lärosätets databas
- Av författaren/redakt...
-
Fan, Zheyong
-
Wang, Yanzhou
-
Ying, Penghua
-
Song, Keke
-
Wang, Junjie
-
Wang, Yong
-
visa fler...
-
Zeng, Zezhu
-
Xu, Ke
-
Lindgren, Eric, ...
-
Rahm, Magnus, 19 ...
-
Gabourie, Alexan ...
-
Liu, Jiahui
-
Dong, Haikuan
-
Wu, Jianyang
-
Chen, Yue
-
Zhong, Zheng
-
Sun, Jian
-
Erhart, Paul, 19 ...
-
Su, Yanjing
-
Ala-Nissila, Tap ...
-
visa färre...
- Om ämnet
-
- NATURVETENSKAP
-
NATURVETENSKAP
-
och Matematik
-
och Beräkningsmatema ...
-
- NATURVETENSKAP
-
NATURVETENSKAP
-
och Data och informa ...
-
och Bioinformatik
-
- NATURVETENSKAP
-
NATURVETENSKAP
-
och Data och informa ...
-
och Datavetenskap
- Artiklar i publikationen
-
Journal of Chemi ...
- Av lärosätet
-
Chalmers tekniska högskola