Tyck till om SwePub Sök
här!
Sökning: id:"swepub:oai:research.chalmers.se:81b65d69-c99b-4c29-9e32-7341038f8d45" >
Fast convolutional ...
Fast convolutional neural networks on FPGAs with hls4ml
-
- Aarrestad, Thea (författare)
- Organisation européenne pour la recherche nucléaire (CERN),European Organization for Nuclear Research (CERN)
-
- Loncar, Vladimir (författare)
- Organisation européenne pour la recherche nucléaire (CERN),European Organization for Nuclear Research (CERN),Univerzitet u Beogradu,University of Belgrade
-
- Ghielmetti, Nicolo (författare)
- Politecnico di Milano,Polytechnic University of Milan,Organisation européenne pour la recherche nucléaire (CERN),European Organization for Nuclear Research (CERN)
-
visa fler...
-
- Pierini, Maurizio (författare)
- Organisation européenne pour la recherche nucléaire (CERN),European Organization for Nuclear Research (CERN)
-
- Summers, Sioni (författare)
- Organisation européenne pour la recherche nucléaire (CERN),European Organization for Nuclear Research (CERN)
-
- Ngadiuba, Jennifer (författare)
- California Institute of Technology (Caltech)
-
- Petersson, Christoffer, 1979 (författare)
- Chalmers tekniska högskola,Chalmers University of Technology
-
Linander, Hampus (författare)
-
- Iiyama, Yutaro (författare)
- University of Tokyo, Japan
-
- Di Guglielmo, Giuseppe (författare)
- Columbia University in the City of New York
-
- Duarte, Javier (författare)
- University of California
-
- Harris, Philip (författare)
- Massachusetts Institute of Technology (MIT)
-
- Rankin, Dylan (författare)
- Massachusetts Institute of Technology (MIT)
-
Jindariani, Sergo (författare)
-
Pedro, Kevin (författare)
-
Nhan Tran, (författare)
-
- Liu, Mia (författare)
- Purdue University
-
Kreinar, Edward (författare)
-
- Wu, Zhenbin (författare)
- University of Illinois
-
- Hoang, Duc (författare)
- Rhodes College
-
visa färre...
-
(creator_code:org_t)
- 2021-07-16
- 2021
- Engelska.
-
Ingår i: Machine Learning: Science and Technology. - : IOP Publishing. - 2632-2153. ; 2:4
- Relaterad länk:
-
https://research.cha... (primary) (free)
-
visa fler...
-
https://doi.org/10.1...
-
https://doi.org/10.1...
-
https://research.cha...
-
visa färre...
Abstract
Ämnesord
Stäng
- We introduce an automated tool for deploying ultra low-latency, low-power deep neural networks with convolutional layers on field-programmable gate arrays (FPGAs). By extending the hls4ml library, we demonstrate an inference latency of 5 mu s using convolutional architectures, targeting microsecond latency applications like those at the CERN Large Hadron Collider. Considering benchmark models trained on the Street View House Numbers Dataset, we demonstrate various methods for model compression in order to fit the computational constraints of a typical FPGA device used in trigger and data acquisition systems of particle detectors. In particular, we discuss pruning and quantization-aware training, and demonstrate how resource utilization can be significantly reduced with little to no loss in model accuracy. We show that the FPGA critical resource consumption can be reduced by 97% with zero loss in model accuracy, and by 99% when tolerating a 6% accuracy degradation.
Ämnesord
- NATURVETENSKAP -- Data- och informationsvetenskap -- Datorteknik (hsv//swe)
- NATURAL SCIENCES -- Computer and Information Sciences -- Computer Engineering (hsv//eng)
- NATURVETENSKAP -- Data- och informationsvetenskap -- Bioinformatik (hsv//swe)
- NATURAL SCIENCES -- Computer and Information Sciences -- Bioinformatics (hsv//eng)
- TEKNIK OCH TEKNOLOGIER -- Elektroteknik och elektronik -- Inbäddad systemteknik (hsv//swe)
- ENGINEERING AND TECHNOLOGY -- Electrical Engineering, Electronic Engineering, Information Engineering -- Embedded Systems (hsv//eng)
Nyckelord
- FPGA
- convolutional neural network
- deep learning
Publikations- och innehållstyp
- art (ämneskategori)
- ref (ämneskategori)
Hitta via bibliotek
Till lärosätets databas
- Av författaren/redakt...
-
Aarrestad, Thea
-
Loncar, Vladimir
-
Ghielmetti, Nico ...
-
Pierini, Maurizi ...
-
Summers, Sioni
-
Ngadiuba, Jennif ...
-
visa fler...
-
Petersson, Chris ...
-
Linander, Hampus
-
Iiyama, Yutaro
-
Di Guglielmo, Gi ...
-
Duarte, Javier
-
Harris, Philip
-
Rankin, Dylan
-
Jindariani, Serg ...
-
Pedro, Kevin
-
Nhan Tran,
-
Liu, Mia
-
Kreinar, Edward
-
Wu, Zhenbin
-
Hoang, Duc
-
visa färre...
- Om ämnet
-
- NATURVETENSKAP
-
NATURVETENSKAP
-
och Data och informa ...
-
och Datorteknik
-
- NATURVETENSKAP
-
NATURVETENSKAP
-
och Data och informa ...
-
och Bioinformatik
-
- TEKNIK OCH TEKNOLOGIER
-
TEKNIK OCH TEKNO ...
-
och Elektroteknik oc ...
-
och Inbäddad systemt ...
- Artiklar i publikationen
-
Machine Learning ...
- Av lärosätet
-
Chalmers tekniska högskola