SwePub
Sök i LIBRIS databas

  Utökad sökning

onr:"swepub:oai:research.chalmers.se:916571e8-1cf6-4193-9c35-db9856c1c750"
 

Sökning: onr:"swepub:oai:research.chalmers.se:916571e8-1cf6-4193-9c35-db9856c1c750" > Transmission Strate...

Transmission Strategies for Remote Estimation with an Energy Harvesting Sensor

Ozcelikkale, Ayca, 1982 (författare)
Uppsala universitet,Signaler och System,Chalmers tekniska högskola,Chalmers University of Technology
McKelvey, Tomas, 1966 (författare)
Chalmers tekniska högskola,Chalmers University of Technology,Chalmers Tekniska Högskola, Göteborg
Viberg, Mats, 1961 (författare)
Chalmers tekniska högskola,Chalmers University of Technology,Chalmers Tekniska Högskola, Göteborg
 (creator_code:org_t)
2017
2017
Engelska.
Ingår i: IEEE Transactions on Wireless Communications. - 1558-2248 .- 1536-1276. ; 16:7, s. 4390-4403
  • Tidskriftsartikel (refereegranskat)
Abstract Ämnesord
Stäng  
  • We consider the remote estimation of a time-correlated signal using an energy harvesting (EH) sensor. The sensor observes the unknown signal and communicates its observations to a remote fusion center using an amplify-and-forward strategy. We consider the design of optimal power allocation strategies in order to minimize the mean-square error at the fusion center. Contrary to the traditional approaches, the degree of correlation between the signal values constitutes an important aspect of our formulation. We provide the optimal power allocation strategies for a number of illustrative scenarios. We show that the most majorized power allocation strategy, i.e. the power allocation as balanced as possible, is optimal for the cases of circularly wide-sense stationary (c.w.s.s.) signals with a static correlation coefficient, and sampled low-pass c.w.s.s. signals for a static channel. We show that the optimal strategy can be characterized as a water-filling type solution for sampled low-pass c.w.s.s. signals for a fading channel. Motivated by the high-complexity of the numerical solution of the optimization problem, we propose low-complexity policies for the general scenario. Numerical evaluations illustrate the close performance of these low-complexity policies to that of the optimal policies, and demonstrate the effect of the EH constraints and the degree of freedom of the signal.

Ämnesord

TEKNIK OCH TEKNOLOGIER  -- Elektroteknik och elektronik -- Kommunikationssystem (hsv//swe)
ENGINEERING AND TECHNOLOGY  -- Electrical Engineering, Electronic Engineering, Information Engineering -- Communication Systems (hsv//eng)
TEKNIK OCH TEKNOLOGIER  -- Elektroteknik och elektronik (hsv//swe)
ENGINEERING AND TECHNOLOGY  -- Electrical Engineering, Electronic Engineering, Information Engineering (hsv//eng)
TEKNIK OCH TEKNOLOGIER  -- Elektroteknik och elektronik -- Signalbehandling (hsv//swe)
ENGINEERING AND TECHNOLOGY  -- Electrical Engineering, Electronic Engineering, Information Engineering -- Signal Processing (hsv//eng)

Nyckelord

energy harvesting
estimation
Distortion minimization
mean-square error
wireless sensor networks

Publikations- och innehållstyp

art (ämneskategori)
ref (ämneskategori)

Hitta via bibliotek

Till lärosätets databas

Sök utanför SwePub

Kungliga biblioteket hanterar dina personuppgifter i enlighet med EU:s dataskyddsförordning (2018), GDPR. Läs mer om hur det funkar här.
Så här hanterar KB dina uppgifter vid användning av denna tjänst.

 
pil uppåt Stäng

Kopiera och spara länken för att återkomma till aktuell vy