SwePub
Sök i LIBRIS databas

  Utökad sökning

id:"swepub:oai:research.chalmers.se:b75ae71c-d80b-4ca9-8fa8-37a4e81de2bc"
 

Sökning: id:"swepub:oai:research.chalmers.se:b75ae71c-d80b-4ca9-8fa8-37a4e81de2bc" > Natural language pr...

Natural language processing as work support in project tendering

Cusumano, Linda, 1981 (författare)
Chalmers tekniska högskola,Chalmers University of Technology
Rempling, Rasmus, 1976 (författare)
Chalmers tekniska högskola,Chalmers University of Technology
Jockwer, Robert, 1984 (författare)
Chalmers tekniska högskola,Chalmers University of Technology
visa fler...
Saraiva, Ricardo Alencar, 1984 (författare)
Chalmers tekniska högskola,Chalmers University of Technology
Granath, Mats, 1972 (författare)
Gothenburg University,Göteborgs universitet,Institutionen för fysik (GU),Department of Physics (GU)
Okazawa, Susumu (författare)
Olsson, Nilla (författare)
visa färre...
 (creator_code:org_t)
London : CRC Press, 2022
2022
Engelska.
Ingår i: Current Perspectives and New Directions in Mechanics, Modelling and Design of Structural Systems. - London : CRC Press. - 9781003348443 ; , s. 1583-1588
  • Konferensbidrag (refereegranskat)
Abstract Ämnesord
Stäng  
  • When producing a tender, contractors manually analyze client requirements contained within many different text documents. The combination of requirements lead to crucial design decisions and every decision is related to costs and risks. This study explores the possibility of making the client requirement analysis in design-bid contracts automated to reduce the risk of conceptual design mistakes. The research approach chosen includes developing a work support tool based on natural language processing and analyzing its usefulness through a combination of surveys and a workshop for tendering specialist. The results show that applying digitalized working methods and using artificial intelligence in the tender phase can enable data-informed decision making and generate benchmarking and risk management opportunities. The study contributes to insights regarding automation and digitization possibilities in tender projects and how artificial intelligence tools can be designed for supporting data-driven decisions.

Ämnesord

NATURVETENSKAP  -- Data- och informationsvetenskap -- Språkteknologi (hsv//swe)
NATURAL SCIENCES  -- Computer and Information Sciences -- Language Technology (hsv//eng)
HUMANIORA  -- Konst -- Design (hsv//swe)
HUMANITIES  -- Arts -- Design (hsv//eng)
NATURVETENSKAP  -- Data- och informationsvetenskap -- Systemvetenskap, informationssystem och informatik (hsv//swe)
NATURAL SCIENCES  -- Computer and Information Sciences -- Information Systems (hsv//eng)
SAMHÄLLSVETENSKAP  -- Medie- och kommunikationsvetenskap -- Systemvetenskap, informationssystem och informatik med samhällsvetenskaplig inriktning (hsv//swe)
SOCIAL SCIENCES  -- Media and Communications -- Information Systems, Social aspects (hsv//eng)
TEKNIK OCH TEKNOLOGIER  -- Samhällsbyggnadsteknik (hsv//swe)
ENGINEERING AND TECHNOLOGY  -- Civil Engineering (hsv//eng)

Nyckelord

Natural language processing, tendering, client requirements

Publikations- och innehållstyp

kon (ämneskategori)
ref (ämneskategori)

Hitta via bibliotek

Till lärosätets databas

Kungliga biblioteket hanterar dina personuppgifter i enlighet med EU:s dataskyddsförordning (2018), GDPR. Läs mer om hur det funkar här.
Så här hanterar KB dina uppgifter vid användning av denna tjänst.

 
pil uppåt Stäng

Kopiera och spara länken för att återkomma till aktuell vy