SwePub
Sök i LIBRIS databas

  Utökad sökning

id:"swepub:oai:research.chalmers.se:be5001ea-c243-42c7-a7ff-d9c8ec726bca"
 

Sökning: id:"swepub:oai:research.chalmers.se:be5001ea-c243-42c7-a7ff-d9c8ec726bca" > A Systematic Approa...

A Systematic Approach to Robust Preconditioning for Gradient Based Inverse Scattering Algorithms

Nordebo, Sven (författare)
Växjö universitet,Lund University,Lunds universitet,Institutionen för elektro- och informationsteknik,Institutioner vid LTH,Lunds Tekniska Högskola,Department of Electrical and Information Technology,Departments at LTH,Faculty of Engineering, LTH,Matematiska och systemtekniska institutionen
Fhager, Andreas, 1976 (författare)
Chalmers tekniska högskola,Chalmers University of Technology
Gustafsson, Mats (författare)
Lund University,Lunds universitet,Institutionen för elektro- och informationsteknik,Institutioner vid LTH,Lunds Tekniska Högskola,Department of Electrical and Information Technology,Departments at LTH,Faculty of Engineering, LTH
visa fler...
Persson, Mikael, 1959 (författare)
Chalmers tekniska högskola,Chalmers University of Technology
visa färre...
 (creator_code:org_t)
2008-03-17
2008
Engelska.
Serie: Technical Report LUTEDX/(TEAT-7164)/1-23/(2008) ; TEAT-7164
Ingår i: Inverse Problems. - : IOP Publishing. - 1361-6420 .- 0266-5611. ; 24:2, s. 025027-
  • Tidskriftsartikel (refereegranskat)
Abstract Ämnesord
Stäng  
  • This paper presents a systematic approach to robust preconditioning for gradient-based nonlinear inverse scattering algorithms. In particular, one- and two-dimensional inverse problems are considered where the permittivity and conductivity profiles are unknown and the input data consist of the scattered field over a certain bandwidth. A time-domain least-squares formulation is employed and the inversion algorithm is based on a conjugate gradient or quasi-Newton algorithm together with an FDTD-electromagnetic solver. A Fisher information analysis is used to estimate the Hessian of the error functional. A robust preconditioner is then obtained by incorporating a parameter scaling such that the scaled Fisher information has a unit diagonal. By improving the conditioning of the Hessian, the convergence rate of the conjugate gradient or quasi-Newton methods are improved. The preconditioner is robust in the sense that the scaling, i.e. the diagonal Fisher information, is virtually invariant to the numerical resolution and the discretization model that is employed. Numerical examples of image reconstruction are included to illustrate the efficiency of the proposed technique. © 2008 IOP Publishing Ltd.

Ämnesord

TEKNIK OCH TEKNOLOGIER  -- Medicinteknik -- Medicinsk laboratorie- och mätteknik (hsv//swe)
ENGINEERING AND TECHNOLOGY  -- Medical Engineering -- Medical Laboratory and Measurements Technologies (hsv//eng)
NATURVETENSKAP  -- Matematik -- Sannolikhetsteori och statistik (hsv//swe)
NATURAL SCIENCES  -- Mathematics -- Probability Theory and Statistics (hsv//eng)
TEKNIK OCH TEKNOLOGIER  -- Elektroteknik och elektronik -- Signalbehandling (hsv//swe)
ENGINEERING AND TECHNOLOGY  -- Electrical Engineering, Electronic Engineering, Information Engineering -- Signal Processing (hsv//eng)
TEKNIK OCH TEKNOLOGIER  -- Elektroteknik och elektronik (hsv//swe)
ENGINEERING AND TECHNOLOGY  -- Electrical Engineering, Electronic Engineering, Information Engineering (hsv//eng)

Nyckelord

Electrotechnology

Publikations- och innehållstyp

art (ämneskategori)
ref (ämneskategori)

Hitta via bibliotek

Till lärosätets databas

Hitta mer i SwePub

Av författaren/redakt...
Nordebo, Sven
Fhager, Andreas, ...
Gustafsson, Mats
Persson, Mikael, ...
Om ämnet
TEKNIK OCH TEKNOLOGIER
TEKNIK OCH TEKNO ...
och Medicinteknik
och Medicinsk labora ...
NATURVETENSKAP
NATURVETENSKAP
och Matematik
och Sannolikhetsteor ...
TEKNIK OCH TEKNOLOGIER
TEKNIK OCH TEKNO ...
och Elektroteknik oc ...
och Signalbehandling
TEKNIK OCH TEKNOLOGIER
TEKNIK OCH TEKNO ...
och Elektroteknik oc ...
Delar i serien
Artiklar i publikationen
Inverse Problems
Av lärosätet
Chalmers tekniska högskola
Lunds universitet
Linnéuniversitetet

Sök utanför SwePub

Kungliga biblioteket hanterar dina personuppgifter i enlighet med EU:s dataskyddsförordning (2018), GDPR. Läs mer om hur det funkar här.
Så här hanterar KB dina uppgifter vid användning av denna tjänst.

 
pil uppåt Stäng

Kopiera och spara länken för att återkomma till aktuell vy