SwePub
Sök i LIBRIS databas

  Utökad sökning

id:"swepub:oai:research.chalmers.se:e2689838-fdfd-42c9-a776-d688b033b88d"
 

Sökning: id:"swepub:oai:research.chalmers.se:e2689838-fdfd-42c9-a776-d688b033b88d" > Geometric Monitorin...

Geometric Monitoring in Action: a Systems Perspective for the Internet of Things

Stylianopoulos, Charalampos, 1991 (författare)
Chalmers tekniska högskola,Chalmers University of Technology
Almgren, Magnus, 1972 (författare)
Chalmers tekniska högskola,Chalmers University of Technology
Landsiedel, Olaf, 1979 (författare)
Chalmers tekniska högskola,Chalmers University of Technology
visa fler...
Papatriantafilou, Marina, 1966 (författare)
Chalmers tekniska högskola,Chalmers University of Technology
visa färre...
 (creator_code:org_t)
2018
2018
Engelska.
Ingår i: Proceedings - Conference on Local Computer Networks, LCN. ; 2018-October, s. 433-436
  • Konferensbidrag (refereegranskat)
Abstract Ämnesord
Stäng  
  • Applications for IoT often continuously monitor sensor values and react if the network-wide aggregate exceeds a threshold. Previous work on Geometric monitoring (GM) has promised a several-fold reduction in communication but been limited to analytic or high-level simulation results. In this paper, we build and evaluate a full system design for GM on resource-constrained devices. In particular, we provide an algorithmic implementation for commodity IoT hardware and a detailed study regarding duty cycle reduction and energy savings. Our results, both from full-system simulations and a publicly available testbed, show that GM indeed provides several-fold energy savings in communication. We see up to 3x and 11x reduction in duty-cycle when monitoring the variance and average temperature of a real-world data set, but the results fall short compared to the reduction in communication (4.3x and 44x, respectively). Hence, we investigate the energy overhead imposed by the network stack and the communication pattern of the algorithm and summarize our findings. These insights may enable the design of protocols that will unlock more of the potential of GM and similar algorithms for IoT deployments.

Ämnesord

NATURVETENSKAP  -- Data- och informationsvetenskap -- Datorteknik (hsv//swe)
NATURAL SCIENCES  -- Computer and Information Sciences -- Computer Engineering (hsv//eng)
TEKNIK OCH TEKNOLOGIER  -- Elektroteknik och elektronik -- Kommunikationssystem (hsv//swe)
ENGINEERING AND TECHNOLOGY  -- Electrical Engineering, Electronic Engineering, Information Engineering -- Communication Systems (hsv//eng)
TEKNIK OCH TEKNOLOGIER  -- Elektroteknik och elektronik -- Datorsystem (hsv//swe)
ENGINEERING AND TECHNOLOGY  -- Electrical Engineering, Electronic Engineering, Information Engineering -- Computer Systems (hsv//eng)

Nyckelord

geometric monitoring
lifetime improvement
IoT

Publikations- och innehållstyp

kon (ämneskategori)
ref (ämneskategori)

Till lärosätets databas

Hitta mer i SwePub

Av författaren/redakt...
Stylianopoulos, ...
Almgren, Magnus, ...
Landsiedel, Olaf ...
Papatriantafilou ...
Om ämnet
NATURVETENSKAP
NATURVETENSKAP
och Data och informa ...
och Datorteknik
TEKNIK OCH TEKNOLOGIER
TEKNIK OCH TEKNO ...
och Elektroteknik oc ...
och Kommunikationssy ...
TEKNIK OCH TEKNOLOGIER
TEKNIK OCH TEKNO ...
och Elektroteknik oc ...
och Datorsystem
Artiklar i publikationen
Av lärosätet
Chalmers tekniska högskola

Sök utanför SwePub

Kungliga biblioteket hanterar dina personuppgifter i enlighet med EU:s dataskyddsförordning (2018), GDPR. Läs mer om hur det funkar här.
Så här hanterar KB dina uppgifter vid användning av denna tjänst.

 
pil uppåt Stäng

Kopiera och spara länken för att återkomma till aktuell vy