SwePub
Sök i LIBRIS databas

  Utökad sökning

id:"swepub:oai:research.chalmers.se:f9cd9d60-4518-4766-b172-7916f53d74f5"
 

Sökning: id:"swepub:oai:research.chalmers.se:f9cd9d60-4518-4766-b172-7916f53d74f5" > Towards data-driven...

Towards data-driven additive manufacturing processes

Gulisano, Vincenzo Massimiliano, 1984 (författare)
Chalmers tekniska högskola,Chalmers University of Technology
Papatriantafilou, Marina, 1966 (författare)
Chalmers tekniska högskola,Chalmers University of Technology
Chen, Zhuoer, 1989 (författare)
Chalmers tekniska högskola,Chalmers University of Technology
visa fler...
Hryha, Eduard, 1980 (författare)
Chalmers tekniska högskola,Chalmers University of Technology
Nyborg, Lars, 1958 (författare)
Chalmers tekniska högskola,Chalmers University of Technology
visa färre...
 (creator_code:org_t)
2022-11-22
2022
Engelska.
Ingår i: Middleware 2022 Industrial Track - Proceedings of the 23rd International Middleware Conference Industrial Track, Part of Middleware 2022. - New York, NY, USA : ACM. ; , s. 43-49
  • Konferensbidrag (refereegranskat)
Abstract Ämnesord
Stäng  
  • Additive Manufacturing (AM), or 3D printing, is a potential game-changer in medical and aerospatial sectors, among others. AM enables rapid prototyping (allowing development/manufacturing of advanced components in a matter of days), weight reduction, mass customization, and on-demand manufacturing to reduce inventory costs. At present, though, AM has been showcased in many pilot studies but has not reached broad industrial application. Online monitoring and data-driven decision-making are needed to go beyond existing offline and manual approaches. We aim at advancing the state-of-the-art by introducing the STRATA framework. While providing APIs tailored to AM printing processes, STRATA leverages common processing paradigms such as stream processing and key-value stores, enabling both scalable analysis and portability. As we show with a real-world use case, STRATA can support online analysis with sub-second latency for custom data pipelines monitoring several processes in parallel.

Ämnesord

TEKNIK OCH TEKNOLOGIER  -- Maskinteknik -- Produktionsteknik, arbetsvetenskap och ergonomi (hsv//swe)
ENGINEERING AND TECHNOLOGY  -- Mechanical Engineering -- Production Engineering, Human Work Science and Ergonomics (hsv//eng)
NATURVETENSKAP  -- Data- och informationsvetenskap -- Programvaruteknik (hsv//swe)
NATURAL SCIENCES  -- Computer and Information Sciences -- Software Engineering (hsv//eng)
TEKNIK OCH TEKNOLOGIER  -- Annan teknik -- Mediateknik (hsv//swe)
ENGINEERING AND TECHNOLOGY  -- Other Engineering and Technologies -- Media Engineering (hsv//eng)

Nyckelord

powder bed fusion - laser beam
additive manufacturing
stream processing
big data

Publikations- och innehållstyp

kon (ämneskategori)
ref (ämneskategori)

Till lärosätets databas

Hitta mer i SwePub

Av författaren/redakt...
Gulisano, Vincen ...
Papatriantafilou ...
Chen, Zhuoer, 19 ...
Hryha, Eduard, 1 ...
Nyborg, Lars, 19 ...
Om ämnet
TEKNIK OCH TEKNOLOGIER
TEKNIK OCH TEKNO ...
och Maskinteknik
och Produktionstekni ...
NATURVETENSKAP
NATURVETENSKAP
och Data och informa ...
och Programvarutekni ...
TEKNIK OCH TEKNOLOGIER
TEKNIK OCH TEKNO ...
och Annan teknik
och Mediateknik
Artiklar i publikationen
Av lärosätet
Chalmers tekniska högskola

Sök utanför SwePub

Kungliga biblioteket hanterar dina personuppgifter i enlighet med EU:s dataskyddsförordning (2018), GDPR. Läs mer om hur det funkar här.
Så här hanterar KB dina uppgifter vid användning av denna tjänst.

 
pil uppåt Stäng

Kopiera och spara länken för att återkomma till aktuell vy