SwePub
Sök i LIBRIS databas

  Utökad sökning

id:"swepub:oai:slubar.slu.se:107800"
 

Sökning: id:"swepub:oai:slubar.slu.se:107800" > A FAIR archive base...

A FAIR archive based on the CERIF model

Engelmann, Alejandro (författare)
Swedish University of Agricultural Sciences,Sveriges lantbruksuniversitet,Bibliotek,Library
Enkvist, Christer (författare)
Swedish University of Agricultural Sciences,Sveriges lantbruksuniversitet,Bibliotek,Library
Pettersson, Karl (författare)
Swedish University of Agricultural Sciences,Sveriges lantbruksuniversitet,Ledningskansliet,Vice-Chancellor's Office
 (creator_code:org_t)
 
Elsevier BV, 2019
2019
Engelska.
Ingår i: Procedia Computer Science. - : Elsevier BV. - 1877-0509. ; 146, s. 190-200
  • Konferensbidrag (refereegranskat)
Abstract Ämnesord
Stäng  
  • The Common European Research Information Format (CERIF) has been developed as a flexible model for all kinds of research data. The focus has so-far been primarily on the construction of CRIS systems and inter-system data transfer. In the article we describe how the CERIF model can be used in the construction of an electronic archive. The advantage of basing the archive on CERIF is that an archive compliant to the FAIR guiding principles is easier to archive, in particular in areas concerning issues regarding findability, re-usability, and accessibility. In our example we represent the archive tree by cfProjects and the archived objects by cfResult* entities with their descriptive metadata given in attached CERIF entities. Archival preservation metadata is stored in the Premis format inside attached cfMeasurement entities. An example in which EPrints repository items are transferred to the archive is also presented. (C) 2019 The Authors. Published by Elsevier B.V.

Ämnesord

NATURVETENSKAP  -- Data- och informationsvetenskap -- Systemvetenskap, informationssystem och informatik (hsv//swe)
NATURAL SCIENCES  -- Computer and Information Sciences -- Information Systems (hsv//eng)
NATURVETENSKAP  -- Data- och informationsvetenskap -- Datavetenskap (hsv//swe)
NATURAL SCIENCES  -- Computer and Information Sciences -- Computer Sciences (hsv//eng)

Publikations- och innehållstyp

ref (ämneskategori)
kon (ämneskategori)

Hitta via bibliotek

Till lärosätets databas

Sök utanför SwePub

Kungliga biblioteket hanterar dina personuppgifter i enlighet med EU:s dataskyddsförordning (2018), GDPR. Läs mer om hur det funkar här.
Så här hanterar KB dina uppgifter vid användning av denna tjänst.

 
pil uppåt Stäng

Kopiera och spara länken för att återkomma till aktuell vy