SwePub
Sök i LIBRIS databas

  Utökad sökning

id:"swepub:oai:slubar.slu.se:32413"
 

Sökning: id:"swepub:oai:slubar.slu.se:32413" > Towards automatic v...

Towards automatic visualization of MET biomedical data

Svensson, Lennart (författare)
Uppsala universitet,Swedish University of Agricultural Sciences,Sveriges lantbruksuniversitet,Centrum för bildanalys,Centre for Image Analysis
Svensson, Stina (författare)
Swedish University of Agricultural Sciences,Sveriges lantbruksuniversitet,Centrum för bildanalys,Centre for Image Analysis
Nyström, Ingela (författare)
Uppsala University
visa fler...
Sintorn, Ida-Maria (författare)
Uppsala University
visa färre...
 (creator_code:org_t)
 
Uppsala : Uppsala University Printers, 2010
2010
Engelska.
Ingår i: Rapport / Centrum för bildanalys. - Uppsala : Uppsala University Printers. - 1100-6641. ; , s. 83-86, s. 83-86
  • Konferensbidrag (övrigt vetenskapligt/konstnärligt)
Abstract Ämnesord
Stäng  
  • This work describes a starting point for estimationof parameters when visualizing Molecular ElectronTomography (MET) volumes. The aim is to instantly and automatically produce an initial rendering of the biological molecules in a MET volume. A one-dimensional transfer function with fixed primitives is suggested to highlight the structure and interaction of the molecules. The correlation between manually set parameters by an expert user for these primitives and measures related to topology, gradient and curvature are explored. The work is part of the ProViz project aiming at creating better tools for analysis and hapto-visualization of MET volumes of proteins

Ämnesord

TEKNIK OCH TEKNOLOGIER  -- Medicinteknik -- Medicinsk bildbehandling (hsv//swe)
ENGINEERING AND TECHNOLOGY  -- Medical Engineering -- Medical Image Processing (hsv//eng)
NATURVETENSKAP  -- Data- och informationsvetenskap -- Datorseende och robotik (hsv//swe)
NATURAL SCIENCES  -- Computer and Information Sciences -- Computer Vision and Robotics (hsv//eng)

Nyckelord

Image analysis

Publikations- och innehållstyp

vet (ämneskategori)
kon (ämneskategori)

Hitta via bibliotek

Till lärosätets databas

Sök utanför SwePub

Kungliga biblioteket hanterar dina personuppgifter i enlighet med EU:s dataskyddsförordning (2018), GDPR. Läs mer om hur det funkar här.
Så här hanterar KB dina uppgifter vid användning av denna tjänst.

 
pil uppåt Stäng

Kopiera och spara länken för att återkomma till aktuell vy