SwePub
Sök i LIBRIS databas

  Utökad sökning

id:"swepub:oai:slubar.slu.se:56356"
 

Sökning: id:"swepub:oai:slubar.slu.se:56356" > Hierarchical Bayesi...

Hierarchical Bayesian estimation of the population viability of an epixylic moss

Ruete, Alejandro (författare)
Swedish University of Agricultural Sciences,Sveriges lantbruksuniversitet,Institutionen för ekologi,Department of Ecology
Snäll, Tord (författare)
Swedish University of Agricultural Sciences,Sveriges lantbruksuniversitet,Institutionen för ekologi,Department of Ecology
 (creator_code:org_t)
 
2011-09-06
2012
Engelska.
Ingår i: Journal of Ecology. - : Wiley. - 0022-0477 .- 1365-2745. ; 100, s. 499-507
  • Tidskriftsartikel (refereegranskat)
Abstract Ämnesord
Stäng  
  • 5. Synthesis. Statements about the viability of populations should not be based on point estimates of log lambda(S). Instead, the full probability distribution of log lambda(S) should be used, which explicitly accounts for the hierarchically structured natural variability and uncertainty. This distribution allows estimating the risk for a population decline, or providing an estimate of the confidence in a statement about a decline. This quantitative information can be weighed against other interests. We expect this Bayesian approach to be especially useful in the viability analysis of natural populations experiencing environmental variability.

Ämnesord

LANTBRUKSVETENSKAPER  -- Annan lantbruksvetenskap -- Miljö- och naturvårdsvetenskap (hsv//swe)
AGRICULTURAL SCIENCES  -- Other Agricultural Sciences -- Environmental Sciences related to Agriculture and Land-use (hsv//eng)

Publikations- och innehållstyp

ref (ämneskategori)
art (ämneskategori)

Hitta via bibliotek

Till lärosätets databas

Hitta mer i SwePub

Av författaren/redakt...
Ruete, Alejandro
Snäll, Tord
Om ämnet
LANTBRUKSVETENSKAPER
LANTBRUKSVETENSK ...
och Annan lantbruksv ...
och Miljö och naturv ...
Artiklar i publikationen
Journal of Ecolo ...
Av lärosätet
Sveriges Lantbruksuniversitet

Sök utanför SwePub

Kungliga biblioteket hanterar dina personuppgifter i enlighet med EU:s dataskyddsförordning (2018), GDPR. Läs mer om hur det funkar här.
Så här hanterar KB dina uppgifter vid användning av denna tjänst.

 
pil uppåt Stäng

Kopiera och spara länken för att återkomma till aktuell vy