SwePub
Sök i LIBRIS databas

  Utökad sökning

id:"swepub:oai:slubar.slu.se:99031"
 

Sökning: id:"swepub:oai:slubar.slu.se:99031" > Simulating Illumina...

Simulating Illumina metagenomic data with InSilicoSeq

Gourlé, Hadrien (författare)
Swedish University of Agricultural Sciences,Sveriges lantbruksuniversitet,Institutionen för husdjursgenetik (HGEN),Department of Animal Breeding and Genetics
Karlsson Lindsjö, Oskar (författare)
Swedish University of Agricultural Sciences,Sveriges lantbruksuniversitet,Institutionen för Molekylära vetenskaper,Department of Molecular Sciences
Hayer, Juliette (författare)
Swedish University of Agricultural Sciences,Sveriges lantbruksuniversitet,Institutionen för husdjursgenetik (HGEN),Department of Animal Breeding and Genetics
visa fler...
Bongcam Rudloff, Erik (författare)
Swedish University of Agricultural Sciences,Sveriges lantbruksuniversitet,Institutionen för husdjursgenetik (HGEN),Department of Animal Breeding and Genetics
visa färre...
 (creator_code:org_t)
 
2018-07-19
2019
Engelska.
Ingår i: Bioinformatics. - : Oxford University Press (OUP). - 1367-4803 .- 1367-4811. ; 35, s. 521-522
  • Tidskriftsartikel (refereegranskat)
Abstract Ämnesord
Stäng  
  • Motivation: The accurate in silico simulation of metagenomic datasets is of great importance for benchmarking bioinformatics tools as well as for experimental design. Users are dependant on large-scale simulation to not only design experiments and new projects but also for accurate estimation of computational needs within a project. Unfortunately, most current read simulators are either not suited for metagenomics, out of date or relatively poorly documented. In this article, we describe InSilicoSeq, a software package to simulate metagenomic Illumina sequencing data. InsilicoSeq has a simple command-line interface and extensive documentation.Results: InSilicoSeq is implemented in Python and capable of simulating realistic Illumina (meta) genomic data in a parallel fashion with sensible default parameters.

Ämnesord

NATURVETENSKAP  -- Data- och informationsvetenskap -- Bioinformatik (hsv//swe)
NATURAL SCIENCES  -- Computer and Information Sciences -- Bioinformatics (hsv//eng)

Publikations- och innehållstyp

ref (ämneskategori)
art (ämneskategori)

Hitta via bibliotek

Till lärosätets databas

Sök utanför SwePub

Kungliga biblioteket hanterar dina personuppgifter i enlighet med EU:s dataskyddsförordning (2018), GDPR. Läs mer om hur det funkar här.
Så här hanterar KB dina uppgifter vid användning av denna tjänst.

 
pil uppåt Stäng

Kopiera och spara länken för att återkomma till aktuell vy